برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Data Mining Using SAS Enterprise Miner

دانلود کتاب مقدمه ای بر داده کاوی با استفاده از SAS Enterprise Miner

مشخصات کتاب

Introduction to Data Mining Using SAS Enterprise Miner

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: patricia B. Cerrito  
سری:  
ISBN (شابک) : 1590478290, 9781599943374 
ناشر:  
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 484 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر داده کاوی با استفاده از SAS Enterprise Miner: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، SAS / JMP

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 5

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Data Mining Using SAS Enterprise Miner به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر داده کاوی با استفاده از SAS Enterprise Miner نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر داده کاوی با استفاده از SAS Enterprise Miner

اگر داده‌های فراوانی دارید، اما نمی‌دانید با آن چه کار کنید، این کتاب برای شما نوشته شده است! مملو از نمونه هایی از مجموعه ای از صنایع، مقدمه ای بر داده کاوی با استفاده از SAS Enterprise Miner نقاط شروع عالی و دستورالعمل های عملی برای شروع امروز داده کاوی در اختیار شما قرار می دهد. نویسنده Patricia Cerrito شما را تشویق می کند که به داده کاوی به عنوان یک فرآیند اکتشاف فکر کنید تا به عنوان مجموعه ای از ابزارها برای بررسی داده ها. به این ترتیب، روش‌هایی را انتخاب می‌کنید که بیشترین اطلاعات را از داده‌های شما استخراج می‌کنند، و در حالی که هیچ پاسخ درستی برای بررسی مجموعه داده‌ها وجود ندارد، سؤالات زیادی وجود دارد که می‌توان برای تولید نتایج معنادار پرسید. سپس هر پاسخ مسیری را ایجاد می کند که به شما کمک می کند تا داده ها را به طور کامل کشف کنید. این شما هستید که تعیین کنید چه چیزی مورد علاقه است و چه چیزی برای تجزیه و تحلیل مهم است. این کتاب علاوه بر ارائه مقدمه ای اساسی برای فرآیندها و تکنیک های داده کاوی با استفاده از نرم افزار SAS Enterprise Miner، به موارد زیر می پردازد: تجسم و خلاصه سازی داده ها با استفاده از خوشه بندی، قوانین تداعی و مدل سازی پیش بینی با استفاده از نرم افزار SAS Text Miner برای تجزیه و تحلیل متن نوشتن گزارش های دقیق و موثر در مورد نتایج داده کاوی شما این کتاب برای مخاطبان گسترده ای که علاقه مند به یادگیری در مورد جنبه های عملی داده کاوی هستند در نظر گرفته شده است. خوانندگان باید دانش اولیه SAS و آمار داشته باشند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

If you have an abundance of data, but no idea what to do with it, this book was written for you! Packed with examples from an array of industries, Introduction to Data Mining Using SAS Enterprise Miner provides you with excellent starting points and practical guidelines to begin data mining today. Author Patricia Cerrito encourages you to think of data mining as a process of exploration rather than as a collection of tools to investigate data. In that way, you choose the methods that will extract the most information from your data, and, while there are no right answers to investigating data sets, there are many questions that can be asked to produce meaningful results. Each answer then creates a path that helps you drill down to explore the data fully. It is up to you to determine what is of interest and what is important to analyze.In addition to providing a basic introduction to the processes and techniques of data mining using SAS Enterprise Miner software, the book also addresses:Visualizing and summarizing dataUsing clustering, association rules, and predictive modelingUsing SAS Text Miner software for text analysisWriting accurate and effective reports about your data mining resultsThis book is intended for a broad audience interested in learning about the practical aspects of data mining. Readers should have some basic knowledge of SAS and statistics.