دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to Data Mining
دانلود کتاب مقدمه ای بر داده کاوی
مشخصات کتاب
Introduction to Data Mining
ویرایش: نویسندگان: Tan. Pang-Ning, Steinbach. Michael, Kumar. Vipin سری: ISBN (شابک) : 1292026154, 9781292026152 ناشر: سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 737 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر داده کاوی: غیرداستانی، کتاب های درسی، علوم، علوم کامپیوتر، فنی، هوش مصنوعی، دانشگاهی
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر داده کاوی
مقدمه ای بر داده کاوی مفاهیم و الگوریتم های اساسی را برای کسانی که برای اولین بار داده کاوی را یاد می گیرند ارائه می دهد. هر مفهوم به طور کامل بررسی شده و با مثال های متعدد پشتیبانی می شود. متن فقط به یک پیش زمینه متوسط در ریاضیات نیاز دارد. هر موضوع اصلی در دو فصل سازماندهی شده است، که با مفاهیم اساسی شروع می شود که زمینه لازم برای درک هر تکنیک داده کاوی را فراهم می کند و به دنبال آن مفاهیم و الگوریتم های پیشرفته تری ارائه می شود. نقل قول ها این کتاب پوشش جامعی از تکنیک های مهم داده کاوی ارائه می دهد. مثال های متعددی برای نشان دادن شفاف مفاهیم کلیدی ارائه شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts.
فهرست مطالب
Cover......Page 1
Table of Contents......Page 4
Chapter 1. Introduction......Page 6
Chapter 2. Data......Page 24
Chapter 3. Exploring Data......Page 102
Chapter 4. Classification: Basic Concepts, Decision Trees, and Model Evaluation......Page 150
Chapter 5. Classification: Alternative Techniques......Page 212
Chapter 6. Association Analysis: Basic Concepts and Algorithms......Page 332
Chapter 7. Association Analysis: Advanced Concepts......Page 420
Chapter 8. Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms......Page 492
Chapter 9. Cluster Analysis: Additional Issues and Algorithms......Page 574
Chapter 10. Anomaly Detection......Page 656
Appendix B: Dimensionality Reduction......Page 690
Appendix D: Regression......Page 708
Appendix E: Optimization......Page 718
Copyright Permissions......Page 729
A......Page 730
C......Page 731
E......Page 732
M......Page 733
P......Page 734
S......Page 735
W......Page 736
Z......Page 737
