دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Giulio Carlone
سری: Chapman and Hall/CRC Finance Series
ISBN (شابک) : 0367478498, 9780367478490
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 488
[489]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 56 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Credit Risk به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر ریسک اعتباری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشینه ریسک اعتباری و تجسم جاوا برای مواجهه مورد انتظار -- فاز نظری یک مطالعه موردی در دنیای واقعی -- مورد واقعی از مرحله عملی برای ایجاد اقدامات نظارتی مواجهه در یک بانک خاص با روش مدل داخلی -- رویکرد نظری مرحله مورد واقعی مربوط به روش شبیهسازی سناریو مورد استفاده برای ایجاد اقدامات نظارتی مواجهه - ایجاد شبیهسازی یک مورد واقعی برای ایجاد اقدامات نظارتی مواجهه - محاسبه قرار گرفتن در معرض توسط طرف مقابل - اولین تحلیل کمی از قرار گرفتن در معرض پرتفولیو پروفایل ها -- تجزیه و تحلیل بیشتر در مورد نمایه های پرتفوی با استفاده از بردار نرخ صفر 0.03 -- تجزیه و تحلیل بیشتر در مورد نمایه های قرار گرفتن در معرض پورتفولیو با بردار نرخ صفر 0.06 -- تعمیم تجزیه و تحلیل بر روی پروفایل های قرار گرفتن در معرض پورتفولیو با بردارهای نرخ صفر 0.01، 0.03 و 0.06 -- دیدگاه ریسک تعدیل ارزش گذاری اعتبار -- کار بیشتر -- استراتژی کد منبع Matlab تجزیه و تحلیل بیشتر تولید مرحله زمانی -- لیست تجسم قرار گرفتن در معرض مورد انتظار بسته های کد جاوا -- لیست تجسم مواجهه مورد انتظار نمودار UML -- مدل های اعتباری با استفاده از Google Cloud.
Background of credit risk and Java visualization for expected exposure -- Theoretical phase of a real-world case study -- Real-world case of the practical phase for generating exposure regulatory measures in a specific bank with an internal model method -- Theoretical approach of the real-world case phase related to the methodology of scenario simulation used for generating exposure regulatory measures -- Generation of a simulation of a real-world case for generating exposures regulatory measures -- Compute exposure by counterparty -- First quantitative analysis of portfolio exposure profiles -- Further analysis on portfolio exposure profiles using zero rate vector 0.03 -- Further analysis on portfolio exposure profiles with zero rate vector 0.06 -- Generalization of analysis on portfolio exposure profiles with zero rate vectors 0.01, 0.03, and 0.06 -- Risk perspective of credit valuation adjustment -- Further work -- Matlab source code strategy further analysis of generation of time step -- Expected exposure visualization list of Java Code Packages -- Expected exposure visualization list of UML diagram -- Credit models using Google Cloud.
Contents Preface Author Introduction: Starting with Credit Risk 1 Background of Credit Risk and Java Visualization for Expected Exposure 2 Theoretical Phase of a Real-World Case Study 3 Real-World Case of the Practical Phase for Generating Exposure Regulatory Measures in a Specific Bank with an Internal Model Method 4 Theoretical Approach of the Real-World Case Phase Related to the Methodology of Scenario Simulation Used for Generating Exposure Regulatory Measures 5 Generation of a Simulation of a Real-World Case for Generating Exposure Regulatory Measures 6 Compute Exposure by Counterparty 7 First Quantitative Analysis of Portfolio Exposure Profiles 8 Further Analysis on Portfolio Exposure Profiles Using Zero Rate Vector 0.03 9 Further Analysis of Portfolio Exposure Profiles with Zero Rate Vector 0.06 10 Generalization of Analysis on Portfolio Exposure Profiles with Zero Rate Vectors 0.01, 0.03, and 0.06 11 Risk Perspective of Credit Valuation Adjustment 12 Further Work 13 MATLAB Source Code Strategy and Analysis for Generation of Time Step Set of Data 14 Expected Exposure Visualization List of Java Code Packages 15 Expected Exposure Visualization List of UML Diagram 16 Credit Models Using Google Cloud 17 Conclusion Index