ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Computational Proteomics

دانلود کتاب مقدمه ای بر پروتئومیکس محاسباتی

Introduction to Computational Proteomics

مشخصات کتاب

Introduction to Computational Proteomics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology 
ISBN (شابک) : 9781420010770, 1420010778 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 761 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر پروتئومیکس محاسباتی: پروتئومیکس -- مدل های ریاضی. پروتئومیکس -- روشها



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Computational Proteomics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر پروتئومیکس محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Content: Cover
Title
Copyright
Acknowledgments
Contents
Preface
Part I: The Basics
Chapter 1: What Is Computational Proteomics?
Chapter 2: Basic Notions in Molecular Biology
Chapter 3: Sequence Comparison
Chapter 4: Multiple Sequence Alignment, Profiles and Partial Order Graphs
Chapter 5: Motif Discovery
Chapter 6: Markov Models of Protein Families
Chapter 7: Classifiers and Kernels
Chapter 8: Protein Structure Analysis
Chapter 9: Protein Domains
Part II: Putting All the Pieces Together
Chapter 10: Clustering and Classification Chapter 11: Embedding Algorithms and Vectorial RepresentationsChapter 12: Analysis of Gene Expression Data
Chapter 13: Protein-Protein Interactions
Chapter 14: Cellular Pathways
Chapter 15: Learning Gene Networks with Bayesian Networks
References
Conference Abbreviations
Acronyms




نظرات کاربران