ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Computational Models with Python

دانلود کتاب مقدمه ای بر مدل های محاسباتی با پایتون

Introduction to Computational Models with Python

مشخصات کتاب

Introduction to Computational Models with Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Computational Science 
ISBN (شابک) : 1498712037, 9781498712033 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 492 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Computational Models with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل های محاسباتی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر مدل های محاسباتی با پایتون

مقدمه‌ای بر مدل‌های محاسباتی با پایتون نحوه پیاده‌سازی مدل‌های محاسباتی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون منعطف و با کاربرد آسان توضیح می‌دهد. این کتاب از مفسر زبان برنامه نویسی پایتون و چندین بسته از کتابخانه عظیم پایتون استفاده می کند که عملکرد محاسبات عددی را بهبود می بخشد، مانند ماژول های Numpy و Scipy. کد منبع پایتون و فایل های داده در وب سایت نویسنده موجود است.

پنج بخش کتاب ارائه شده است:

مروری بر حل مسئله و برنامه های ساده پایتون، معرفی مدل ها و تکنیک های اساسی برای طراحی و پیاده سازی راه حل های مسئله، مستقل از ابزارهای نرم افزاری و سخت افزاری
اصول برنامه نویسی با زبان برنامه نویسی پایتون، پوشش مفاهیم اولیه برنامه نویسی، تعاریف داده ها، ساختارهای برنامه نویسی با فلوچارت ها و شبه کدها، حل مسائل و الگوریتم ها
لیست های پایتون، آرایه ها، ساختارهای داده پایه، شی گرایی، لیست های پیوندی، بازگشتی، و برنامه های در حال اجرا تحت لینوکس
پیاده سازی مدل های محاسباتی با پایتون با استفاده از Numpy، همراه با مثال ها و مطالعات موردی
مدل سازی مسائل بهینه سازی خطی، از فرمول بندی مسئله تا پیاده سازی مدل های محاسباتی
این کتاب اصول مدل سازی محاسباتی و همچنین رویکردهای محاسبات چند رشته ای و بین رشته ای را برای مبتدیان در این زمینه معرفی می کند. این پایه و اساس مطالعات پیشرفته تر در محاسبات علمی، از جمله محاسبات موازی با استفاده از MPI، محاسبات شبکه، و سایر روش ها و تکنیک های مورد استفاده در محاسبات با کارایی بالا را فراهم می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction to Computational Models with Python explains how to implement computational models using the flexible and easy-to-use Python programming language. The book uses the Python programming language interpreter and several packages from the huge Python Library that improve the performance of numerical computing, such as the Numpy and Scipy modules. The Python source code and data files are available on the author’s website.

The book’s five sections present:

An overview of problem solving and simple Python programs, introducing the basic models and techniques for designing and implementing problem solutions, independent of software and hardware tools
Programming principles with the Python programming language, covering basic programming concepts, data definitions, programming structures with flowcharts and pseudo-code, solving problems, and algorithms
Python lists, arrays, basic data structures, object orientation, linked lists, recursion, and running programs under Linux
Implementation of computational models with Python using Numpy, with examples and case studies
The modeling of linear optimization problems, from problem formulation to implementation of computational models
This book introduces the principles of computational modeling as well as the approaches of multi- and interdisciplinary computing to beginners in the field. It provides the foundation for more advanced studies in scientific computing, including parallel computing using MPI, grid computing, and other methods and techniques used in high-performance computing.





نظرات کاربران