Introduction to Computational Engineering with MATLAB® (Chapman & Hall/CRC Numerical Analysis and Scientific Computing Series)

مقدمه ای بر مهندسی محاسبات با MATLAB® با هدف آموزش نحوه استفاده از برنامه نویسی متلب برای حل مسائل مهندسی عددی به خوانندگان می پردازد. این کتاب بر مهندسی محاسبات با هدف کمک به دانشجویان مهندسی برای بهبود مهارت‌های حل عددی مسئله تمرکز دارد. این کتاب مسیری میانی را بین متون مقطع کارشناسی که صرفاً بر برنامه‌نویسی تمرکز می‌کنند و متون ریاضی پیشرفته که از مفاهیم پایه می‌گذرند، دارای عبارات ریاضی مرموز هستند و پشتیبانی کافی برای افراد تازه‌کار ارائه نمی‌دهند، قطع می‌کند.

< span>اگرچه این کتاب برخی از موضوعات پیشرفته را پوشش می دهد، خوانندگان به تجربه قبلی برنامه نویسی کامپیوتر یا پیش زمینه ریاضی پیشرفته نیاز ندارند. در عوض، تمرکز بر یادگیری چگونگی استفاده از محیط کامپیوتر و نرم افزار برای انجام کارهای سخت است. حوزه های مشکل مورد بحث مربوط به مهندسی داده محور، آمار، جبر خطی و روش های عددی است. برخی از مشکلات به عنوان مثال در مورد رباتیک، سیستم های کنترل و یادگیری ماشین بحث شده است.

ویژگی ها:

• از طریق الگوریتم‌ها و بخش‌های کد نشان می‌دهد که چگونه مسائل عددی تنها با چند خط کد متلب حل می‌شوند
• به‌سرعت اصول اولیه را به دانش‌آموزان آموزش می‌دهد و آنها را شروع به برنامه‌نویسی می‌کند. مشکلات جالب در اسرع وقت
• بدون تجربه قبلی برنامه نویسی کامپیوتر یا مهارت های ریاضی پیشرفته
< li>مناسب برای دانشجویانی در مقطع کارشناسی که دانش قبلی از جبر کالج، مثلثات دارند و در حساب دیفرانسیل و انتگرال I
• فایل‌ها، توابع و مجموعه داده‌های اسکریپت MATLAB که در نمونه‌ها استفاده می‌شوند برای دانلود از http://www.routledge.com/9781032221410 در دسترس هستند.

Introduction to Computational Engineering with MATLAB® aims to teach readers how to use MATLAB programming to solve numerical engineering problems. The book focuses on computational engineering with the objective of helping engineering students improve their numerical problem-solving skills. The book cuts a middle path between undergraduate texts that simply focus on programming and advanced mathematical texts that skip over foundational concepts, feature cryptic mathematical expressions, and do not provide sufficient support for novices.

Although this book covers some advanced topics, readers do not need prior computer programming experience or an advanced mathematical background. Instead, the focus is on learning how to leverage the computer and software environment to do the hard work. The problem areas discussed are related to data-driven engineering, statistics, linear algebra, and numerical methods. Some example problems discussed touch on robotics, control systems, and machine learning.

Features:

• Demonstrates through algorithms and code segments how numeric problems are solved with only a few lines of MATLAB code
• Quickly teaches students the basics and gets them started programming interesting problems as soon as possible
• No prior computer programming experience or advanced math skills required
• Suitable for students at undergraduate level who have prior knowledge of college algebra, trigonometry, and are enrolled in Calculus I
• MATLAB script files, functions, and datasets used in examples are available for download from http://www.routledge.com/9781032221410.