Introduction to Artificial Intelligence

در فصل‌های قسمت اول این کتاب درسی، نویسنده ایده‌های اساسی هوش مصنوعی و هوش محاسباتی را معرفی می‌کند. در بخش دوم، او روش‌های کلیدی هوش مصنوعی مانند جستجو، محاسبات تکاملی، استدلال مبتنی بر منطق، نمایش دانش، سیستم‌های مبتنی بر قانون، تشخیص الگو، شبکه‌های عصبی و معماری‌های شناختی را توضیح می‌دهد. در نهایت، در بخش سوم، او زمینه را برای بحث در مورد نظریه‌های هوش در فلسفه و روان‌شناسی، کاربردهای کلیدی سیستم‌های هوش مصنوعی و آینده احتمالی هوش مصنوعی گسترش می‌دهد. یکی از ویژگی‌های کلیدی رویکرد نویسنده، پاورقی‌های تاریخی و زندگی‌نامه‌ای است که بر شخصیت چند رشته‌ای این رشته و پیشگامان آن تأکید می‌کند.

این کتاب برای دوره‌های پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی، و سایر موارد کاربردی مناسب است. علوم، و ضمائم مدل‌ها و یادداشت‌های رسمی و ریاضی کوتاهی را برای حمایت از خواننده ارائه می‌دهند.

In the chapters in Part I of this textbook the author introduces the fundamental ideas of artificial intelligence and computational intelligence. In Part II he explains key AI methods such as search, evolutionary computing, logic-based reasoning, knowledge representation, rule-based systems, pattern recognition, neural networks, and cognitive architectures. Finally, in Part III, he expands the context to discuss theories of intelligence in philosophy and psychology, key applications of AI systems, and the likely future of artificial intelligence. A key feature of the author's approach is historical and biographical footnotes, stressing the multidisciplinary character of the field and its pioneers.

The book is appropriate for advanced undergraduate and graduate courses in computer science, engineering, and other applied sciences, and the appendices offer short formal, mathematical models and notes to support the reader.