ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introducing Data Science : Big data, machine learning, and more, using Python tools

دانلود کتاب معرفی علم داده: داده های بزرگ، یادگیری ماشین و موارد دیگر با استفاده از ابزار پایتون

Introducing Data Science : Big data, machine learning, and more, using Python tools

مشخصات کتاب

Introducing Data Science : Big data, machine learning, and more, using Python tools

ویرایش: 1st edition 
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Manning Publications 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب معرفی علم داده: داده های بزرگ، یادگیری ماشین و موارد دیگر با استفاده از ابزار پایتون: پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Introducing Data Science : Big data, machine learning, and more, using Python tools به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معرفی علم داده: داده های بزرگ، یادگیری ماشین و موارد دیگر با استفاده از ابزار پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب معرفی علم داده: داده های بزرگ، یادگیری ماشین و موارد دیگر با استفاده از ابزار پایتون

معرفی علم داده به شما می آموزد که چگونه وظایف اساسی را که دانشمندان داده را به خود مشغول می کند انجام دهید. با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه‌های رایج پایتون، چالش‌های مقابله با داده‌ها در مقیاس را تجربه خواهید کرد و پایه محکمی در علم داده به دست خواهید آورد. درباره فناوری بسیاری از شرکت‌ها برای کار بر روی پروژه‌هایی از بازاریابی رسانه‌های اجتماعی تا یادگیری ماشینی به توسعه‌دهندگانی با مهارت‌های علم داده نیاز دارند. کشف آنچه برای شروع حرفه ای به عنوان دانشمند داده باید یاد بگیرید ممکن است گیج کننده به نظر برسد. این کتاب برای کمک به شما برای شروع طراحی شده است. درباره کتاب معرفی علم داده مفاهیم حیاتی علم داده را توضیح می دهد و به شما می آموزد که چگونه وظایف اساسی را که دانشمندان داده را به خود مشغول می کند انجام دهید. شما تجسم داده ها، پایگاه های داده گراف، استفاده از NoSQL و فرآیند علم داده را بررسی خواهید کرد. شما از زبان پایتون و کتابخانه‌های رایج پایتون استفاده خواهید کرد، زیرا چالش‌های مقابله با داده‌ها در مقیاس را تجربه می‌کنید. کشف کنید که چگونه پایتون به شما اجازه می‌دهد از مجموعه‌های داده‌ای به‌قدری بزرگ که باید در چندین ماشین ذخیره شوند یا از داده‌هایی که به‌قدری سریع حرکت می‌کنند که هیچ ماشینی نمی‌تواند آن‌ها را مدیریت کند، بینش به دست آورید. این کتاب تجربه عملی را با محبوب ترین کتابخانه های علوم داده پایتون، Scikit-learn و StatsModels به شما می دهد. پس از خواندن این کتاب، پایه محکمی را خواهید داشت که برای شروع حرفه ای در علم داده نیاز دارید. چه چیزی در داخل مدیریت داده های بزرگ مقدمه ای بر یادگیری ماشینی استفاده از پایتون برای کار با داده ها نوشتن الگوریتم های علم داده درباره نویسندگان Davy Cielen، Arno D.B. میسمن و محمد علی بنیانگذاران و شرکای مدیریت Optimately و Maiton هستند که در آنجا بر توسعه پروژه ها و راه حل های علم داده در بخش های مختلف تمرکز می کنند.  بیشتر بخوانید..
چکیده: معرفی علم داده به شما می آموزد که چگونه وظایف اساسی را که دانشمندان داده را به خود مشغول می کند انجام دهید. با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه‌های رایج پایتون، چالش‌های مقابله با داده‌ها در مقیاس را تجربه خواهید کرد و پایه محکمی در علم داده به دست خواهید آورد. درباره فناوری بسیاری از شرکت ها برای کار بر روی پروژه هایی از بازاریابی رسانه های اجتماعی تا یادگیری ماشینی به توسعه دهندگانی با مهارت های علم داده نیاز دارند. کشف آنچه برای شروع حرفه ای به عنوان دانشمند داده باید یاد بگیرید ممکن است گیج کننده به نظر برسد. این کتاب برای کمک به شما برای شروع طراحی شده است. درباره کتاب معرفی علم داده مفاهیم حیاتی علم داده را توضیح می دهد و به شما می آموزد که چگونه وظایف اساسی را که دانشمندان داده را به خود مشغول می کند انجام دهید. شما تجسم داده ها، پایگاه های داده گراف، استفاده از NoSQL و فرآیند علم داده را بررسی خواهید کرد. شما از زبان پایتون و کتابخانه‌های رایج پایتون استفاده خواهید کرد، زیرا چالش‌های مقابله با داده‌ها در مقیاس را تجربه می‌کنید. کشف کنید که چگونه پایتون به شما اجازه می‌دهد از مجموعه‌های داده‌ای به‌قدری بزرگ که باید در چندین ماشین ذخیره شوند یا از داده‌هایی که به‌قدری سریع حرکت می‌کنند که هیچ ماشینی نمی‌تواند آن‌ها را مدیریت کند، بینش به دست آورید. این کتاب تجربه عملی را با محبوب ترین کتابخانه های علوم داده پایتون، Scikit-learn و StatsModels به شما می دهد. پس از خواندن این کتاب، پایه محکمی را خواهید داشت که برای شروع حرفه ای در علم داده نیاز دارید. چه چیزی در داخل مدیریت داده های بزرگ مقدمه ای بر یادگیری ماشینی استفاده از پایتون برای کار با داده ها نوشتن الگوریتم های علم داده درباره نویسندگان Davy Cielen، Arno D.B. میسمن و محمد علی بنیانگذاران و شرکای مدیریت Optimately و Maiton هستند که در آنجا بر توسعه پروژه ها و راه حل های علم داده در بخش های مختلف تمرکز می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introducing Data Science teaches you how to accomplish the fundamental tasks that occupy data scientists. Using the Python language and common Python libraries, you'll experience firsthand the challenges of dealing with data at scale and gain a solid foundation in data science. About the Technology Many companies need developers with data science skills to work on projects ranging from social media marketing to machine learning. Discovering what you need to learn to begin a career as a data scientist can seem bewildering. This book is designed to help you get started. About the Book Introducing Data Science explains vital data science concepts and teaches you how to accomplish the fundamental tasks that occupy data scientists. You'll explore data visualization, graph databases, the use of NoSQL, and the data science process. You'll use the Python language and common Python libraries as you experience firsthand the challenges of dealing with data at scale. Discover how Python allows you to gain insights from data sets so big that they need to be stored on multiple machines, or from data moving so quickly that no single machine can handle it. This book gives you hands-on experience with the most popular Python data science libraries, Scikit-learn and StatsModels. After reading this book, you'll have the solid foundation you need to start a career in data science. What's Inside Handling large data Introduction to machine learning Using Python to work with data Writing data science algorithms About the Authors Davy Cielen, Arno D.B. Meysman, and Mohamed Ali are the founders and managing partners of Optimately and Maiton, where they focus on developing data science projects and solutions in various sectors.  Read more...
Abstract: Introducing Data Science teaches you how to accomplish the fundamental tasks that occupy data scientists. Using the Python language and common Python libraries, you'll experience firsthand the challenges of dealing with data at scale and gain a solid foundation in data science. About the Technology Many companies need developers with data science skills to work on projects ranging from social media marketing to machine learning. Discovering what you need to learn to begin a career as a data scientist can seem bewildering. This book is designed to help you get started. About the Book Introducing Data Science explains vital data science concepts and teaches you how to accomplish the fundamental tasks that occupy data scientists. You'll explore data visualization, graph databases, the use of NoSQL, and the data science process. You'll use the Python language and common Python libraries as you experience firsthand the challenges of dealing with data at scale. Discover how Python allows you to gain insights from data sets so big that they need to be stored on multiple machines, or from data moving so quickly that no single machine can handle it. This book gives you hands-on experience with the most popular Python data science libraries, Scikit-learn and StatsModels. After reading this book, you'll have the solid foundation you need to start a career in data science. What's Inside Handling large data Introduction to machine learning Using Python to work with data Writing data science algorithms About the Authors Davy Cielen, Arno D.B. Meysman, and Mohamed Ali are the founders and managing partners of Optimately and Maiton, where they focus on developing data science projects and solutions in various sectors





نظرات کاربران