دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Danail Stoyanov, Zeike Taylor, Simone Balocco, Raphael Sznitman, Anne Martel, Lena Maier-Hein, Luc Duong, Guillaume Zahnd, Stefanie Demirci, Shadi Albarqouni, Su-Lin Lee, Stefano Moriconi, Veronika Cheplygina, Diana Mateus, Emanuele Trucco, Eric Granger, Pierre Jannin سری: Lecture Notes in Computer Science 11043 ISBN (شابک) : 9783030013639, 9783030013646 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 212 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 54 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تصویربرداری داخل عروقی و استنت گذاری به کمک رایانه و حاشیه نویسی در مقیاس بزرگ از داده های زیست پزشکی و سنتز برچسب خبره: هفتمین کارگاه مشترک بین المللی ، CVII-STENT 2018 و سومین کارگاه بین المللی ، LABELS 2018 ، همراه با MICCAI 2018 ، گرانادا ، اسپانیا ، 16 سپتامبر ، 2018 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، انفورماتیک سلامت، سازمان سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting and Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis: 7th Joint International Workshop, CVII-STENT 2018 and Third International Workshop, LABELS 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تصویربرداری داخل عروقی و استنت گذاری به کمک رایانه و حاشیه نویسی در مقیاس بزرگ از داده های زیست پزشکی و سنتز برچسب خبره: هفتمین کارگاه مشترک بین المللی ، CVII-STENT 2018 و سومین کارگاه بین المللی ، LABELS 2018 ، همراه با MICCAI 2018 ، گرانادا ، اسپانیا ، 16 سپتامبر ، 2018 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات مشترک داوری هفتمین کارگاه بین المللی
مشترک در زمینه محاسبات و تجسم برای تصویربرداری داخل عروقی و
استنت گذاری به کمک رایانه، CVII-STENT 2018 و سومین کارگاه بین
المللی حاشیه نویسی در مقیاس بزرگ داده های زیست پزشکی و Expert
Label Synthesis، LABELS 2018، همزمان با بیست و یکمین کنفرانس
بین المللی تصویربرداری پزشکی و مداخله به کمک کامپیوتر، MICCAI
2018، در گرانادا، اسپانیا، در سپتامبر 2018 برگزار شد.
9 مقاله کامل ارائه شده در CVII-STENT 2017 12 مقاله کامل ارائه
شده در LABELS 2017 به دقت بررسی و انتخاب شدند. مقالههای
CVII-STENT نشاندهنده وضعیت هنر در تصویربرداری، درمان و
مداخله به کمک رایانه در زمینه مداخلات اندوواسکولار است.
مقالات LABELS رویکردهای متنوعی را برای برخورد با برچسبهای
معدودی ارائه میکنند، از انتقال یادگیری تا جمعسپاری.
This book constitutes the refereed joint proceedings of the
7th Joint International Workshop on Computing and
Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted
Stenting, CVII-STENT 2018, and the Third International
Workshop on Large-Scale Annotation of Biomedical Data and
Expert Label Synthesis, LABELS 2018, held in conjunction with
the 21th International Conference on Medical Imaging and
Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, in Granada,
Spain, in September 2018.
The 9 full papers presented at CVII-STENT 2017 and the 12
full papers presented at LABELS 2017 were carefully reviewed
and selected. The CVII-STENT papers feature the state of the
art in imaging, treatment, and computer-assisted intervention
in the field of endovascular interventions. The LABELS papers
present a variety of approaches for dealing with few labels,
from transfer learning to crowdsourcing.
Front Matter ....Pages I-XVII
Front Matter ....Pages 1-1
Blood-Flow Estimation in the Hepatic Arteries Based on 3D/2D Angiography Registration (Simon Lessard, Rosalie Planteféve, François Michaud, Catherine Huet, Gilles Soulez, Samuel Kadoury)....Pages 3-10
Automated Quantification of Blood Flow Velocity from Time-Resolved CT Angiography (Pieter Thomas Boonen, Nico Buls, Gert Van Gompel, Yannick De Brucker, Dimitri Aerden, Johan De Mey et al.)....Pages 11-18
Multiple Device Segmentation for Fluoroscopic Imaging Using Multi-task Learning (Katharina Breininger, Tobias Würfl, Tanja Kurzendorfer, Shadi Albarqouni, Marcus Pfister, Markus Kowarschik et al.)....Pages 19-27
Segmentation of the Aorta Using Active Contours with Histogram-Based Descriptors (Miguel Alemán-Flores, Daniel Santana-Cedrés, Luis Alvarez, Agustín Trujillo, Luis Gómez, Pablo G. Tahoces et al.)....Pages 28-35
Layer Separation in X-ray Angiograms for Vessel Enhancement with Fully Convolutional Network (Haidong Hao, Hua Ma, Theo van Walsum)....Pages 36-44
Generation of a HER2 Breast Cancer Gold-Standard Using Supervised Learning from Multiple Experts (Violeta Chang)....Pages 45-54
Deep Learning-Based Detection and Segmentation for BVS Struts in IVOCT Images (Yihui Cao, Yifeng Lu, Qinhua Jin, Jing Jing, Yundai Chen, Jianan Li et al.)....Pages 55-63
Towards Automatic Measurement of Type B Aortic Dissection Parameters: Methods, Applications and Perspective (Jianning Li, Long Cao, W Cheng, M Bowen)....Pages 64-72
Prediction of FFR from IVUS Images Using Machine Learning (Geena Kim, June-Goo Lee, Soo-Jin Kang, Paul Ngyuen, Do-Yoon Kang, Pil Hyung Lee et al.)....Pages 73-81
Deep Learning Retinal Vessel Segmentation from a Single Annotated Example: An Application of Cyclic Generative Adversarial Neural Networks (Praneeth Sadda, John A. Onofrey, Xenophon Papademetris)....Pages 82-91
Front Matter ....Pages 93-93
An Efficient and Comprehensive Labeling Tool for Large-Scale Annotation of Fundus Images (Jaemin Son, Sangkeun Kim, Sang Jun Park, Kyu-Hwan Jung)....Pages 95-104
Crowd Disagreement About Medical Images Is Informative (Veronika Cheplygina, Josien P. W. Pluim)....Pages 105-111
Imperfect Segmentation Labels: How Much Do They Matter? (Nicholas Heller, Joshua Dean, Nikolaos Papanikolopoulos)....Pages 112-120
Crowdsourcing Annotation of Surgical Instruments in Videos of Cataract Surgery (Tae Soo Kim, Anand Malpani, Austin Reiter, Gregory D. Hager, Shameema Sikder, S. Swaroop Vedula)....Pages 121-130
Four-Dimensional ASL MR Angiography Phantoms with Noise Learned by Neural Styling (Renzo Phellan, Thomas Linder, Michael Helle, Thiago V. Spina, Alexandre Falcão, Nils D. Forkert)....Pages 131-139
Feature Learning Based on Visual Similarity Triplets in Medical Image Analysis: A Case Study of Emphysema in Chest CT Scans (Silas Nyboe Ørting, Jens Petersen, Veronika Cheplygina, Laura H. Thomsen, Mathilde M. W. Wille, Marleen de Bruijne)....Pages 140-149
Capsule Networks Against Medical Imaging Data Challenges (Amelia Jiménez-Sánchez, Shadi Albarqouni, Diana Mateus)....Pages 150-160
Fully Automatic Segmentation of Coronary Arteries Based on Deep Neural Network in Intravascular Ultrasound Images (Sekeun Kim, Yeonggul Jang, Byunghwan Jeon, Youngtaek Hong, Hackjoon Shim, Hyukjae Chang)....Pages 161-168
Weakly-Supervised Learning for Tool Localization in Laparoscopic Videos (Armine Vardazaryan, Didier Mutter, Jacques Marescaux, Nicolas Padoy)....Pages 169-179
Radiology Objects in COntext (ROCO): A Multimodal Image Dataset (Obioma Pelka, Sven Koitka, Johannes Rückert, Felix Nensa, Christoph M. Friedrich)....Pages 180-189
Improving Out-of-Sample Prediction of Quality of MRIQC (Oscar Esteban, Russell A. Poldrack, Krzysztof J. Gorgolewski)....Pages 190-199
Back Matter ....Pages 201-202