دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020]
نویسندگان: Krassimir T. Atanassov
سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 388
ISBN (شابک) : 9783030320898, 9783030320904
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: XI, 200
[205]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Sets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعه های فازی شهودی با ارزش فاصله ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک بررسی جامع از مجموعههای فازی شهودی با ارزش
بازهای ارائه میکند. این گزارش در مورد تحقیقات پیشرفته انجام
شده توسط بنیانگذار مجموعه های فازی شهودی، پروفسور کراسیمیر
آتاناسوف، با تاکید ویژه بر کاربردهای عملی این پسوند، گزارش می
دهد. چند مطالعه موردی جالب، از جمله در حوزه داده کاوی، تصمیم
گیری و تشخیص الگو، در میان سایر موارد، به تفصیل مورد بحث قرار
گرفته است.
این کتاب اولین راهنمای جامع در مجموعه های فازی شهودی با ارزش
بازه ای را ارائه می دهد. انتظار می رود با ارائه یک نظرسنجی
کامل و جزئیات کاربردی مهم به خوانندگان، آنها را در انجام
تحقیقات کاربردی حمایت کرده و آنها را تشویق به آزمایش نظریه
پشت مجموعه ها برای کاربردهای پیشرفته جدید کند. این کتاب یک
منبع مرجع ارزشمند برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین است.
The book offers a comprehensive survey of interval-valued
intuitionistic fuzzy sets. It reports on cutting-edge
research carried out by the founder of the intuitionistic
fuzzy sets, Prof. Krassimir Atanassov, giving a special
emphasis to the practical applications of this extension. A
few interesting case studies, such as in the area of data
mining, decision making and pattern recognition, among
others, are discussed in detail.
The book offers the first comprehensive guide on
interval-valued intuitionistic fuzzy sets. By providing the
readers with a thorough survey and important practical
details, it is expected to support them in carrying out
applied research and to encourage them to test the theory
behind the sets for new advanced applications. The book is a
valuable reference resource for graduate students and
researchers alike.