دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: David Carter سری: Ellis Horwood series in artificial intelligence ISBN (شابک) : 9780470210093, 0470210095 ناشر: Halsted Press سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 292 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Interpreting anaphors in natural language text به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفسیر استعاره ها در متن زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شاید مانع اصلی توسعه برنامه های رایانه ای که قادر به پردازش پیچیده زبان طبیعی هستند، مشکل بازنمایی و استفاده از مقادیر زیاد و متنوع دانش جهان یا حوزه باشد که به طور کلی مورد نیاز است. این کتاب تلاشی را برای دور زدن این مانع برای یک جنبه از مشکل پردازش زبان - یعنی تفسیر آنافورها (ضمایر و سایر عبارات اختصاری) در متون - با اتخاذ رویکرد "پردازش سطحی" توصیف می کند. در این رویکرد، دانش زبانی، در مورد نحو، معناشناسی و تمرکز محلی، تا حد امکان به شدت مورد بهره برداری قرار می گیرد تا اتکا به دانش جهانی به حداقل برسد.
Perhaps the major obstacle to the development of computer programs capable of the sophisticated processing of natural language is the problem of representing and using the large and varied quantities of world or domain knowledge that are, in general, required. This book describes an attempt to circumvent this obstacle for one aspect of the language processing problem - that of inteIpreting anaphors (pronouns and other abbreviated expressions) in texts - by adopting a "shallow processing" approach. In this approach, linguistic knowledge, about syntax, semantics and local focusing, is exploited as heavily as possible, in order to minimise reliance on world knowledge.