دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing and Multimodal Learning for Clinical Decision Support: Second International Workshop, iMIMIC 2019, and 9th International Workshop, ML-CDS 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
دانلود کتاب تفسیر پذیری هوش ماشین در محاسبات تصویر پزشکی و یادگیری چند حالته برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی: کارگاه بین المللی دوم ، iMIMIC 2019 و نهمین کارگاه بین المللی ، ML-CDS 2019 ، همراه با MICCAI 2019 ، شنژن ، چین ، 17 اکتبر 2019 ، مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing and Multimodal Learning for Clinical Decision Support: Second International Workshop, iMIMIC 2019, and 9th International Workshop, ML-CDS 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Kenji Suzuki, Mauricio Reyes, Tanveer Syeda-Mahmood, Ender Konukoglu, Ben Glocker, Roland Wiest, Yaniv Gur, Hayit Greenspan, Anant Madabhushi سری: Lecture Notes in Computer Science 11797 ISBN (شابک) : 9783030338497, 9783030338503 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XVI, 93 [103] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing and Multimodal Learning for Clinical Decision Support: Second International Workshop, iMIMIC 2019, and 9th International Workshop, ML-CDS 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفسیر پذیری هوش ماشین در محاسبات تصویر پزشکی و یادگیری چند حالته برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی: کارگاه بین المللی دوم ، iMIMIC 2019 و نهمین کارگاه بین المللی ، ML-CDS 2019 ، همراه با MICCAI 2019 ، شنژن ، چین ، 17 اکتبر 2019 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تفسیر پذیری هوش ماشین در محاسبات تصویر پزشکی و یادگیری چند حالته برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی: کارگاه بین المللی دوم ، iMIMIC 2019 و نهمین کارگاه بین المللی ، ML-CDS 2019 ، همراه با MICCAI 2019 ، شنژن ، چین ، 17 اکتبر 2019 ، مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات مشترک داوری دومین کارگاه بین المللی تفسیرپذیری هوش ماشینی در محاسبات تصویر پزشکی، iMIMIC 2019، و نهمین کارگاه بین المللی یادگیری چندوجهی برای پشتیبانی تصمیم گیری بالینی، ML-CDS 2019 است که برگزار شد. در ارتباط با بیست و دومین کنفرانس بین المللی تصویربرداری پزشکی و مداخلات به کمک کامپیوتر، MICCAI 2019، در شنژن، چین، در اکتبر 2019.
7 مقاله کامل ارائه شده در iMIMIC 2019 و 3 مقاله کامل ارائه شده در ML-CDS 2019 به دقت بررسی و از بین 10 مورد ارسالی به iMIMIC و ارسال های متعدد به ML-CDS انتخاب شد. مقالات iMIMIC بر معرفی چالش‌ها و فرصت‌های مرتبط با موضوع تفسیرپذیری سیستم‌های یادگیری ماشینی در زمینه تصویربرداری پزشکی و مداخله به کمک رایانه تمرکز دارند. مقالات ML-CDS در مورد یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده های چندوجهی برای پشتیبانی تصمیم گیری بالینی و برنامه ریزی درمان بحث می کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the refereed joint proceedings of the Second International Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, iMIMIC 2019, and the 9th International Workshop on Multimodal Learning for Clinical Decision Support, ML-CDS 2019, held in conjunction with the 22nd International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.
The 7 full papers presented at iMIMIC 2019 and the 3 full papers presented at ML-CDS 2019 were carefully reviewed and selected from 10 submissions to iMIMIC and numerous submissions to ML-CDS. The iMIMIC papers focus on introducing the challenges and opportunities related to the topic of interpretability of machine learning systems in the context of medical imaging and computer assisted intervention. The ML-CDS papers discuss machine learning on multimodal data sets for clinical decision support and treatment planning.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
