دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Broniatowski. Michel, Celant. Giorgio سری: ISBN (شابک) : 9781119422327, 1119422361 ناشر: سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 311 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طرح های بهینه درون یابی و برون یابی، 2، مدل های کلی ابعاد محدود: ریاضیات / عمومی / bisacsh
در صورت تبدیل فایل کتاب Interpolation and extrapolation optimal designs, 2, Finite dimensional general models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طرح های بهینه درون یابی و برون یابی، 2، مدل های کلی ابعاد محدود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با توجه به کلاس مدلها و نوع معیار بهینهسازی،
بسطهای مختلفی از مباحث مطرح شده در جلد اول این مجموعه را در
نظر گرفته است. رگرسیورها قرار است به یک فضای خطی هار با ابعاد
محدود عمومی تعلق داشته باشند، که جایگزین حالت چند جمله ای
کلاسیک می شود. تخمین مربوط به یک فرم خطی کلی از ضرایب مدل است
که چارچوب درون یابی و برون یابی را گسترش می دهد. خطاهای مدل
ممکن است همبستگی داشته باشند و مدل ممکن است ناهمسان باشد. مدل
های غیر خطی و همچنین مدل های چند متغیره به اختصار مورد بحث قرار
می گیرند.
این کتاب تا حد زیادی بر معیارهای بهینه تمرکز دارد و یک فصل کامل
الگوریتم هایی را ارائه می دهد که منجر به طرح های بهینه در مدل
های چند متغیره می شود. نظریه الفوینگ و قضیه هم ارزی به طور
گسترده ارائه شده است. این جلد گزارشی از تئوری تقریب توابع با
ارزش واقعی ارائه میکند که آن را خودسازگار میکند.
This book considers various extensions of the topics treated in
the first volume of this series, in relation to the class of
models and the type of criterion for optimality. The regressors
are supposed to belong to a generic finite dimensional Haar
linear space, which substitutes for the classical polynomial
case. The estimation pertains to a general linear form of the
coefficients of the model, extending the interpolation and
extrapolation framework; the errors in the model may be
correlated, and the model may be heteroscedastic. Non-linear
models, as well as multivariate ones, are briefly
discussed.
The book focuses to a large extent on criteria for optimality,
and an entire chapter presents algorithms leading to optimal
designs in multivariate models. Elfving’s theory and the
theorem of equivalence are presented extensively. The volume
presents an account of the theory of the approximation of real
valued functions, which makes it self-consistent
Content: 1. Approximation of Continuous Functions in Normed Spaces. 2. Chebyshev Systems. 3. Uniform Approximations in a Normed Space. 4. Calculation of the Best Uniform Approximation in a Chebyshev System. 5. Optimal Extrapolation Design for the Chebyshev Regression. 6. Optimal Design for Linear Forms of the Parameters in a Chebyshev Regression. 7. Special Topics and Extensions. 8. Multivariate Models and Algorithms.