دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Nancy J. Nersessian
سری:
ISBN (شابک) : 0262544660, 9780262544665
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 392
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Interdisciplinarity in the Making: Models and Methods in Frontier Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بین رشتهای در ساخت: مدلها و روشها در علم مرزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک قوم نگاری شناختی از چگونگی ایجاد روش های مدل سازی
نوآورانه توسط دانشمندان مهندسی زیستی.
در این اولین قوم نگاری شناختی در مقیاس کامل و بلندمدت توسط
فیلسوف علم، نانسی جی. نرسسیان شرحی از چگونگی ایجاد روشهای حل
مسئله جدید توسط دانشمندان در مرزهای بین رشتهای مهندسی زیستی
ارائه میدهد. دانشمندان مهندسی زیستی سیستمهای زیستی دینامیکی
پیچیده را با استفاده از مفاهیم، روشها، مواد و سایر منابعی که
عمدتاً از مهندسی استخراج میشوند، مدلسازی میکنند. هدف آنها
درک این سیستم ها به اندازه کافی برای کنترل یا مداخله در آنها
است. آنچه نرسسیان در اینجا بررسی می کند این است که چگونه
دانشمندان پیشرفته مهندسی زیستی ابعاد شناختی، اجتماعی، مادی و
فرهنگی عمل را با هم ادغام می کنند. یافتهها و نتیجهگیریهای او
پیامدهای گستردهای برای محققان در زمینههای فلسفه، مطالعات
علمی، علوم شناختی، و مطالعات بینرشتهای، و همچنین دانشمندان،
مربیان، سیاستگذاران، و آژانسهای تامین مالی دارد.
در مطالعه رویههای معرفتی دانشمندان، نرسسیان مرزهای فلسفه علم و
علم شناختی را به حوزه هایی می کشد که قبلاً به آن اشاره نشده
بود. او دههها تحقیق گسترده، و با جزئیات فراوان از شیوههای
مدلسازی بینرشتهای نوآورانه محققان زیستمهندسی در چهار
آزمایشگاه دانشگاه را بازگو میکند. او استدلال میکند و نشان
میدهد که روشهای قومنگاری شناختی و تجزیه و تحلیل دادههای
کیفی، که در چارچوب شناخت توزیعشده قرار میگیرند، ابزارهایی را
برای تحلیل فلسفی از چگونگی برآمدن اکتشافات علمی از سیستمهای
پیچیدهای که در آن ابعاد شناختی، اجتماعی، مادی و فرهنگی به وجود
میآیند، فراهم میکند. حل مسئله در شیوه های معرفتی دانشمندان
ادغام شده است. به طور خاص، او به چگونگی شکل دادن محیط های بین
رشته ای به حل مسئله نگاه می کند. اگرچه مطالب موردی نرسیسیان از
علوم مهندسی زیستی استخراج شده است، اما چارچوب تحلیلی و رویکرد
روششناختی او مستقیماً در تحقیقات علمی به معنای وسیعتر و
کلیتر نیز قابل استفاده است.
A cognitive ethnography of how bioengineering scientists
create innovative modeling methods.
In this first full-scale, long-term cognitive ethnography by a
philosopher of science, Nancy J. Nersessian offers an account
of how scientists at the interdisciplinary frontiers of
bioengineering create novel problem-solving methods.
Bioengineering scientists model complex dynamical biological
systems using concepts, methods, materials, and other resources
drawn primarily from engineering. They aim to understand these
systems sufficiently to control or intervene in them. What
Nersessian examines here is how cutting-edge bioengineering
scientists integrate the cognitive, social, material, and
cultural dimensions of practice. Her findings and conclusions
have broad implications for researchers in philosophy, science
studies, cognitive science, and interdisciplinary studies, as
well as scientists, educators, policy makers, and funding
agencies.
In studying the epistemic practices of scientists, Nersessian
pushes the boundaries of the philosophy of science and
cognitive science into areas not ventured before. She recounts
a decades-long, wide-ranging, and richly detailed investigation
of the innovative interdisciplinary modeling practices of
bioengineering researchers in four university laboratories. She
argues and demonstrates that the methods of cognitive
ethnography and qualitative data analysis, placed in the
framework of distributed cognition, provide the tools for a
philosophical analysis of how scientific discoveries arise from
complex systems in which the cognitive, social, material, and
cultural dimensions of problem-solving are integrated into the
epistemic practices of scientists. Specifically, she looks at
how interdisciplinary environments shape problem-solving.
Although Nersessian’s case material is drawn from the
bioengineering sciences, her analytic framework and
methodological approach are directly applicable to scientific
research in a broader, more general sense, as well.