مشخصات کتاب

Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny

ویرایش: 1 
نویسندگان: Carson Sievert (Author)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781138331495, 9780429824197 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 449 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 104 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجسم داده های تعاملی مبتنی بر وب با R، طرحواره و درخشان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجسم داده های تعاملی مبتنی بر وب با R، طرحواره و درخشان

تجسم داده‌های تعاملی مبتنی بر وب با تصاویر R، به صورت طرح‌دار و درخشان، بر فرآیند برنامه‌نویسی گرافیک‌های تعاملی وب برای تجزیه و تحلیل داده‌های چند بعدی تمرکز دارد. این برای تحلیلگر داده ای نوشته شده است که می خواهد از قابلیت های گرافیک های وب تعاملی بدون نیاز به یادگیری برنامه نویسی وب استفاده کند. از طریق بسیاری از مثال‌های کد R، یاد خواهید گرفت که چگونه از عملکرد گسترده این ابزارها برای بهبود ارائه و کاوش داده‌ها استفاده کنید. با تسلط بر این مفاهیم و ابزار، همکاران خود را با توانایی خود در تولید سریع گرافیک های تعاملی آموزنده، جذاب و قابل تکرار بیشتر با استفاده از نرم افزار رایگان و منبع باز که می توانید از طریق ایمیل به اشتراک بگذارید، به pdf صادر کنید و موارد دیگر را تحت تاثیر قرار دهید. این کتاب به‌شدت از plotly برای رندر گرافیکی استفاده می‌کند، اما شما همچنین در مورد بسته‌های R دیگر که از مراحل مختلف یک گردش کار علم داده پشتیبانی می‌کنند، مانند tidyr، dplyr و tidyverse، یاد خواهید گرفت. در طول راه، بینشی در مورد بهترین شیوه‌ها برای تجسم داده‌های با ابعاد بالا، گرافیک‌های آماری و ادراک گرافیکی به دست خواهید آورد. کتاب چاپ شده با یک وب سایت تعاملی تکمیل می شود که در آن خوانندگان می توانند فیلم هایی را که نمونه ها را نشان می دهند و با گرافیک تعامل داشته باشند، مشاهده کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The richly illustrated Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny focuses on the process of programming interactive web graphics for multidimensional data analysis. It\'s written for the data analyst who wants to leverage the capabilities of interactive web graphics without having to learn web programming. Through many R code examples, you\'ll learn how to tap the extensive functionality of these tools to enhance the presentation and exploration of data. By mastering these concepts and tools, you\'ll impress your colleagues with your ability to quickly generate more informative, engaging, and reproducible interactive graphics using free and open source software that you can share over email, export to pdf, and more. This book makes heavy use of plotly for graphical rendering, but you\'ll also learn about other R packages that support different phases of a data science workflow, such as tidyr, dplyr, and tidyverse. Along the way, you\'ll gain insight into best practices for visualization of high-dimensional data, statistical graphics, and graphical perception. The printed book is complemented by an interactive website where readers can view movies demonstrating the examples and interact with graphics.

فهرست مطالب

Introduction 
Why interactive web graphics from R? 
What you will learn 
What you won’t learn (much of) 
Web technologies 
djs 
ggplot 
Graphical data analysis 
Data visualization best practices 
Prerequisites 
Run code examples 
Getting help and learning more 
Acknowledgements 
Colophon 
I Creating views 
Overview 
Intro to plot_ly() 
Intro to plotlyjs 
Intro to ggplotly() 
Scattered foundations 
Markers 
Alpha blending 
Colors 
Symbols 
Stroke and span 
Size 
Dotplots & error bars 
Lines 
Linetypes 
Segments 
Density plots 
Parallel Coordinates 
Polygons 
Ribbons 
Maps 
Integrated maps 
Overview 
Choropleths 
Custom maps 
Simple features (sf) 
Cartograms 
Bars & histograms 
Multiple numeric distributions 
Multiple discrete distributions 
Boxplots 
D frequencies 
Rectangular binning in plotlyjs 
Rectangular binning in R 
Categorical axes 
D charts 
Markers 
Paths 
Lines 
Axes 
Surfaces 
II Publishing views 
Introduction 
Saving and embedding HTML 
Exporting static images 
With code 
From a browser 
Sizing exports 
Editing views for publishing 
III Combining multiple views 
Arranging views 
Arranging plotly objects 
Recursive subplots 
Other approaches & applications 
Arranging htmlwidgets 
Flexdashboard 
Bootstrap grid layout 
CSS flexbox 
Arranging many views 
Animating views 
Animation API 
Animation support 
IV Linking multiple views 
Introduction 
Client-side linking 
Graphical queries 
Highlight versus filter events 
Linking animated views 
Examples 
Querying facetted charts 
Statistical queries 
Statistical queries with ggplotly() 
Geo-spatial queries 
Linking with other htmlwidgets 
Generalized pairs plots 
vi Contents
Querying diagnostic plots 
Limitations 
Server-side linking with shiny 
Embedding plotly in shiny 
Your first shiny app 
Hiding and redrawing on resize 
Leveraging plotly input events 
Dragging events 
D events 
Edit events 
Relayout vs restyle events 
Scoping events 
Event priority 
Handling discrete axes 
Accumulating and managing event data 
Improving performance 
Partial plotly updates 
Partial update examples 
Advanced applications 
Drill-down 
Cross-filter 
A draggable brush 
Discussion 
V Event handling in JavaScript 
Introduction 
Working with JSON 
Assignment, subsetting, and iteration 
Mapping R to JSON 
Adding custom event handlers 
Supplying custom data 
Leveraging web technologies from R 
Web infrastructure 
Modern JS & React 
VI Various special topics 
Is plotly free & secure? 
Improving performance 
Controlling tooltips 
plot_ly() tooltips 
ggplotly() tooltips 
Styling 
Control the modebar 
Remove the entire modebar 
Remove the plotly logo 
Remove modebar buttons by name 
Add custom modebar buttons 
Control image downloads 
Working with colors 
Working with symbols and glyphs 
Embedding images 
Language support 
LaTeX rendering 
MathJax caveats 
The data-plot-pipeline 
Improving ggplotly() 
Modifying layout 
Modifying data 
Leveraging statistical output 
Translating custom ggplot geoms 

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Math in Minutes: 200 Key Concepts Explained in an Instant

دانلود کتاب Race, Rhetoric, and the Postcolonial

دانلود کتاب Advances in Intelligent Data Analysis IX: 9th International Symposium, IDA 2010, Tucson, AZ, USA, May 19-21, 2010, Proceedings (Lecture Notes in ... Applications, incl. Internet Web, and HCI)

دانلود کتاب Hashimoto's Thyroiditis - A Medical Dictionary, Bibliography, and Annotated Research Guide to Internet References

دانلود کتاب The Architecture and Geography of Sound Studios