Interactive Video: Algorithms and Technologies

این یک منبع پیشگامانه است که هم الگوریتم‌ها و هم فناوری‌های ویدیوهای تعاملی را پوشش می‌دهد، به طوری که کسب‌وکارها در مدیریت فناوری اطلاعات و داده‌ها، دانشمندان، معلمان و مهندسان نرم‌افزار در پردازش ویدیو و بینایی رایانه، مربیان و مدرسانی که از ویدیو استفاده می‌کنند. تکنولوژی در آموزش و در نهایت کاربران نهایی هایپر ویدئوها از آن بهره زیادی خواهند برد. این کتاب چهار قسمتی جامع شامل کمک های علمی و به روزی است که توسط تعدادی از دانشمندان، آینده پژوهان و متخصصان پیشگام در این زمینه انجام شده است. بخش اول خواننده را با شعارها، الگوریتم ها و فناوری های ویدئویی تعاملی و فوق العاده آشنا می کند. همچنین روش های خلاصه سازی خودکار صوتی و تصویری را ارائه می دهد. در قسمت دوم فهرستی از الگوریتم ها و سیستم های پیشرفته بینایی کامپیوتری و پردازش سیگنال برای تحلیل و ویرایش خودکار و نیمه اتوماتیک اسناد صوتی و تصویری ارائه شده است. بخش سوم به سطح چالش برانگیز تری از تبدیل فرمت ویدیویی خام به فرمت غنی شده، فیلتر کردن محتوای ویدیویی با استخراج و پیوند دادن نکات برجسته، رویدادها و واحدهای معنایی معنادار می پردازد. به طور خاص، یک مثال دقیق از رویکرد زیبایی‌شناسی رسانه‌های محاسباتی در جهت درک معنایی رسانه‌های آموزشی از طریق تجزیه و تحلیل خودکار برای حاشیه‌نویسی محتوای یادگیری الکترونیکی ارائه شده است. بخش آخر برای موتورهای جستجوی ویدئویی تعاملی، مرور محتوای ویدیویی غیرخطی و سیستم‌های ناوبری سریع ویدیویی محفوظ است.

This is a groundbreaking resource that covers both algorithms and technologies of interactive videos, so that businesses in IT and data managements, scientists, teachers, and software engineers in video processing and computer vision, coaches and instructors that use video technology in teaching, and finally end-users of hyper videos will greatly benefit from it. This comprehensive four part book contains excellent scientific and up-to-date contributions made by a number of pioneering scientists, futurists and experts in the field. The first part introduces the reader to interactive and hyper video rhetoric, algorithms and technologies. It also presents effective automatic audio-video summarization methodologies. In the second part, a list of advanced computer vision and signal processing algorithms and systems for automatic and semiautomatic analysis and editing of audio-video documents are presented. The third part tackles a more challenging level of the transformation from raw to enriched video format, filtering of the video content by extracting and linking of highlights, events, and meaningful semantic units. In particular, a detailed example of the Computational Media Aesthetics approach at work towards understanding the semantics of instructional media through automated analysis for e-learning content annotation is presented. The last part is reserved for interactive video searching engines, non-linear video content browsing and quick video navigational systems.