Interactive Fuzzy Optimization

به نظر می‌رسد عنوان این کتاب نشان می‌دهد که این جلد به حوزه بسیار تخصصی و باریکی اختصاص دارد. ه. ، به رابطه بین یک نوع بسیار خاص از بهینه سازی و برنامه ریزی ریاضی. با این حال برعکس این امر صادق است. بهینه سازی مطمئناً یک حوزه بسیار قدیمی و کلاسیک است که برای بسیاری از رشته ها بسیار مورد توجه است. مهندسی و همچنین مدیریت، سیاست و همچنین پزشکی، هوش مصنوعی و همچنین تحقیقات عملیاتی و بسیاری از زمینه‌های دیگر به نوعی با بهینه‌سازی طرح‌ها، تصمیم‌گیری‌ها، ساختارها، رویه‌ها یا فرآیندهای اطلاعاتی مرتبط هستند. بنابراین جای تعجب نیست که بهینه سازی در یک رشته نیز به روشی همگن رشد نکرده است. به طور سنتی، تفاوت مشخصی بین بهینه‌سازی در مهندسی، بهینه‌سازی در مدیریت و بهینه‌سازی همانطور که در علوم ریاضی مطرح می‌شد، وجود داشت. با این حال، در دهه‌های گذشته همه این زمینه‌ها به میزان فزاینده‌ای با هم تعامل داشته و در حوزه بهینه‌سازی یا تصمیم‌گیری مشارکت داشته‌اند. از برخی جهات، رشته‌های جدید مانند هوش مصنوعی، نظریه تصمیم‌گیری توصیفی، یا تحقیقات عملیاتی مدرن، تعامل بین رشته‌های مختلف کلاسیک را تسهیل و یا حتی امکان‌پذیر کرده‌اند، زیرا آنها پل‌ها و پیوندهایی را بین حوزه‌هایی ایجاد کرده‌اند که قبلاً کاملاً مستقل در حال توسعه و اعمال بوده‌اند. . توسعه بهینه‌سازی در دهه‌های گذشته با نگاهی به مدل سنتی بهینه‌سازی به بهترین وجه قابل درک است. برای یک ساختار خوب، Le.

The title of this book seems to indicate that the volume is dedicated to a very specialized and narrow area, i. e. , to the relationship between a very special type of optimization and mathematical programming. The contrary is however true. Optimization is certainly a very old and classical area which is of high concern to many disciplines. Engineering as well as management, politics as well as medicine, artificial intelligence as well as operations research, and many other fields are in one way or another concerned with optimization of designs, decisions, structures, procedures, or information processes. It is therefore not surprising that optimization has not grown in a homogeneous way in one discipline either. Traditionally, there was a distinct difference between optimization in engineering, optimization in management, and optimization as it was treated in mathematical sciences. However, for the last decades all these fields have to an increasing degree interacted and contributed to the area of optimization or decision making. In some respects, new disciplines such as artificial intelligence, descriptive decision theory, or modern operations research have facilitated, or even made possible the interaction between the different classical disciplines because they provided bridges and links between areas which had been developing and applied quite independently before. The development of optimiiation over the last decades can best be appreciated when looking at the traditional model of optimization. For a well-structured, Le.