Interactive Decision Maps: Approximation and Visualization of Pareto Frontier

از آنجایی که حجم ممکن است برای طیف وسیعی از افراد جالب باشد، در قسمت‌هایی تنظیم شده است که به سطوح مختلفی از پیش‌زمینه ریاضی نیاز دارند. بخش اول به شکل ساده نوشته شده است و می تواند توسط هر فرد با سواد کامپیوتری که علاقه مند به استفاده از روش های تجسم در تصمیم گیری است ارزیابی شود. این بخش مورد توجه متخصصان و دانشجویان رشته های مختلف مرتبط با تصمیم گیری از جمله مطالعات محیطی، مدیریت، بازرگانی، مهندسی و غیره خواهد بود. در قسمت دوم روش های محاسباتی به شکل نسبتاً ساده معرفی شده اند. این بخش مورد توجه متخصصان و دانشجویان در زمینه بهینه سازی کاربردی، تحقیقات عملیات و علوم کامپیوتر خواهد بود. بخش سوم برای متخصصان و دانشجویان ریاضیات کاربردی که به مبانی نظری بهینه‌سازی مدرن علاقه دارند نوشته شده است. با توجه به این ساختار، می توان قطعات را به طور مستقل خواند. برای مثال، دانش‌آموزان علاقه‌مند به برنامه‌های زیست محیطی می‌توانند خود را به بخش اول و پایان نامه محدود کنند. در مقابل، کسانی که علاقه مند به روش های محاسباتی هستند، می توانند قسمت اول را رد کرده و فقط قسمت دوم را مطالعه کنند. در نهایت، متخصصانی که به نظریه تقریب مجموعه‌های محدب چند بعدی یا تخمین اختلالات مجموعه‌های چند وجهی علاقه‌مند هستند، می‌توانند فصل‌های مربوط به قسمت سوم را مطالعه کنند.

Since the volume may be of interest to a broad variety of people, it is arranged in parts that require different levels of mathematical background. Part I is written in a simple form and can be assessed by any computer-literate person interested in the application of visualization methods in decision making. This part will be of interest to specialists and students in various fields related to decision making including environmental studies, management, business, engineering, etc. In Part II computational methods are introduced in a relatively simple form. This part will be of interest to specialists and students in the field of applied optimization, operations research and computer science. Part III is written for specialists and students in applied mathematics interested in the theoretical basis of modern optimization. Due to this structure, the parts can be read independently. For example, students interested in environmental applications could restrict themselves to Part I and the Epilogue. In contrast, those who are interested in computational methods can skip Part I and read Part II only. Finally, specialists, who are interested in the theory of approximation of multi-dimensional convex sets or in estimation of disturbances of polyhedral sets, can read the corresponding chapters of Part III.