مشخصات کتاب

Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash

ویرایش:  
نویسندگان: Elias Dabbas  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781800568914 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 362 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داشبوردهای تعاملی و برنامه های داده با Plotly و Dash نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داشبوردهای تعاملی و برنامه های داده با Plotly و Dash

آموزش ساخت اپلیکیشن های تحلیلی مبتنی بر وب و موبایل پسند و داشبوردهای تعاملی با پایتون ویژگی های کلیدی برنامه های داده و داشبورد را بدون هیچ دانشی از جاوا اسکریپت توسعه دهید انواع مختلف داده‌ها مانند اعداد صحیح، شناورها و تاریخ‌ها را به نمودارهای میله‌ای، نمودارهای پراکنده و موارد دیگر ترسیم کنید. کنترل ها و عناصر بصری را با ورودی ها و خروجی های متعدد ایجاد کنید و مطابق با نیاز خود، قابلیت هایی را به برنامه اضافه کنید توضیحات کتاب با چارچوب Dash Plotly، اکنون برای برنامه نویسان پایتون ساده تر از همیشه است که برنامه های داده کامل و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنند. برنامه‌های Dash را می‌توان توسط مخاطبان غیر فنی استفاده کرد، و این باعث می‌شود که تجزیه و تحلیل داده‌ها برای گروه وسیع‌تری از افراد قابل دسترسی باشد. این کتاب به شما کمک می‌کند تا عملکردهای Dash را برای تجسم داده‌ها به روش‌های مختلف بررسی کنید و بیشترین بهره را از آن ببرید. کتاب با مروری بر اکوسیستم Dash، بسته‌های اصلی آن و بسته‌های شخص ثالث که برای ساختار و ساخت بخش‌های مختلف برنامه‌های شما حیاتی هستند، شروع می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک برنامه اصلی Dash ایجاد کنید و ویژگی های مختلف را به آن اضافه کنید. در مرحله بعد، کنترل هایی مانند کشویی، چک باکس، لغزنده، انتخابگر تاریخ و موارد دیگر را در برنامه ادغام کرده و سپس آنها را به نمودارها و سایر خروجی ها پیوند می دهید. بسته به داده هایی که تجسم می کنید، انواع مختلفی از نمودارها را نیز اضافه خواهید کرد، از جمله نمودارهای پراکنده، نمودارهای خطی، نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نقشه ها، و همچنین گزینه های موجود برای سفارشی کردن آنها را بررسی خواهید کرد. در پایان این کتاب، مهارت‌هایی را که برای ایجاد و استقرار یک داشبورد تعاملی، مدیریت پیچیدگی‌ها و بازآفرینی کدها، و درک فرآیند بهبود برنامه‌تان نیاز دارید، توسعه خواهید داد. آنچه خواهید آموخت نحوه اجرای یک برنامه کاملا تعاملی و آسان برای استفاده را بیاموزید نمودارهای خود را به فرمت های مختلف از جمله تصاویر و فایل های HTML تبدیل کنید از Plotly Express و گرامر گرافیک برای نگاشت آسان داده ها به ویژگی های بصری مختلف استفاده کنید ایجاد انواع نمودارهای مختلف، مانند نمودار میله ای، نمودار پراکندگی، هیستوگرام، نقشه و موارد دیگر با ایجاد صفحات پویا که بر اساس URL ها محتوا تولید می کنند، برنامه خود را گسترش دهید برای مدیریت نمودارها بر اساس URL ها، تماس های جدید را اجرا کنید و بالعکس این کتاب برای چه کسی است این کتاب Plotly Dash برای متخصصان داده و تحلیلگران داده است که می خواهند با کمک تجسم ها و داشبوردهای مختلف به درک بهتری از داده های خود دست یابند. دانش پایه تا متوسط ​​زبان برنامه نویسی پایتون به شما کمک می کند تا مفاهیم مطرح شده در این کتاب را بهتر درک کنید. فهرست مطالب مروری بر اکوسیستم داش کاوش در ساختار یک برنامه Dash کار با اشیاء شکل پلاتلی دستکاری داده ها و آماده سازی - هموار کردن راه برای Plotly Express مقایسه تعاملی مقادیر با نمودارهای نواری و منوهای کشویی کاوش متغیرها با نمودارهای پراکندگی و فیلتر کردن زیر مجموعه ها با اسلایدرها کاوش نقشه های نقشه و غنی سازی داشبورد خود با Markdown محاسبه فرکانس داده ها و ساخت جداول تعاملی با یادگیری ماشینی اجازه دهید داده‌های شما صحبت کنند برنامه های خود را با تماس های پیشرفته شارژ کنید URL ها و برنامه های چند صفحه ای استقرار برنامه شما مراحل بعدی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn how to build web-based and mobile-friendly analytic apps and interactive dashboards with Python Key Features Develop data apps and dashboards without any knowledge of JavaScript Map different types of data such as integers, floats, and dates to bar charts, scatter plots, and more Create controls and visual elements with multiple inputs and outputs and add functionality to the app as per your requirements Book Description With Plotly's Dash framework, it is now easier than ever for Python programmers to develop complete data apps and interactive dashboards. Dash apps can be used by a non-technical audience, and this will make data analysis accessible to a much wider group of people. This book will help you to explore the functionalities of Dash for visualizing data in different ways and getting the most out of it. The book starts with an overview of the Dash ecosystem, its main packages, and the third-party packages crucial for structuring and building different parts of your apps. You'll learn how to create a basic Dash app and add different features to it. Next, you'll integrate controls such as dropdowns, checkboxes, sliders, date pickers, and more in the app and then link them to charts and other outputs. Depending on the data you are visualizing, you'll also add several types of charts, including scatter plots, line plots, bar charts, histograms, and maps, as well as explore the options available for customizing them. By the end of this book, you'll have developed the skills you need to create and deploy an interactive dashboard, handle complexities and code refactoring, and understand the process of improving your application. What you will learn Find out how to run a fully interactive and easy-to-use app Convert your charts to various formats including images and HTML files Use Plotly Express and the grammar of graphics for easily mapping data to various visual attributes Create different chart types, such as bar charts, scatter plots, histograms, maps, and more Expand your app by creating dynamic pages that generate content based on URLs Implement new callbacks to manage charts based on URLs and vice versa Who this book is for This Plotly Dash book is for data professionals and data analysts who want to gain a better understanding of their data with the help of different visualizations and dashboards. Basic to intermediate-level knowledge of the Python programming language will help you to grasp the concepts covered in this book more effectively. Table of Contents Overview of the Dash Ecosystem Exploring the Structure of a Dash App Working with Plotly's Figure Objects Data Manipulation and Preparation - Paving the Way to Plotly Express Interactively Comparing Values with Bar Charts and Dropdown Menus Exploring Variables with Scatter Plots and Filtering Subsets with Sliders Exploring Map Plots and Enriching Your Dashboards with Markdown Calculating Data Frequency and Building Interactive Tables Letting Your Data Speak for Itself with Machine Learning Turbo-charge Your Apps with Advanced Callbacks URLs and Multi-Page Apps Deploying Your App Next Steps

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Underwriting 101: Selling College Radio

دانلود کتاب Toxikologie chlororganischer Verbindungen: Der Einfluß von Chlorsubstituenten auf die Toxizität organischer Moleküle

دانلود کتاب A Descriptive Catalogue of the Manuscripts in the Library of Jesus College

دانلود کتاب Spon's Grounds Maintenance Contract Handbook

دانلود کتاب Handbook of polycarbonate science and technology