دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Vivekanandan Kumar. Christos Troussas
سری: Lecture Notes in Computer Science 12149
ISBN (شابک) : 9783030496623, 9783030496630
ناشر: Springer International Publishing;Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: XIX, 443
[462]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 32 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Tutoring Systems: 16th International Conference, ITS 2020, Athens, Greece, June 8–12, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های آموزشی هوشمند: شانزدهمین کنفرانس بین المللی، ITS 2020، آتن، یونان، 8 تا 12 ژوئن 2020، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بینالمللی سیستمهای آموزشی هوشمند، ITS 2020 است که در آتن، یونان، در ژوئن 2020 برگزار شد.
23 مقالات کامل و 31 مقاله کوتاه ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 85 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها منعکس کننده انواع تکنیک های جدید، از جمله محاسبات عاطفی چندوجهی، هوش مصنوعی قابل توضیح، پاسخ چند بعدی با جبران مختلط، یادگیری عمیق مجموعه، تجزیه و تحلیل شبکه انسجام، مارپیچ سکوت، عامل مکالمه، وب معنایی، یادگیری مشارکتی با پشتیبانی کامپیوتر، و شبکه اجتماعی هستند. تحلیل و بررسی.
This volume constitutes the proceedings of the 16th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, ITS 2020, held in Athens, Greece, in June 2020.
The 23 full papers and 31 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 85 submissions. They reflect a variety of new techniques, including multimodal affective computing, explainable AI, mixed-compensation multidimensional item response, ensemble deep learning, cohesion network analysis, spiral of silence, conversational agent, semantic web, computer-supported collaborative learning, and social network analysis.