مشخصات کتاب
Intelligent Optimisation Techniques. Genetic Algorithms, Tabu Search, Simulated Annealing and Neural Networks
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:
نویسندگان: Pham D.T., Karabog D.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 308
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های بهینه سازی هوشمند الگوریتم های ژنتیک، جستجوی تابو، آنیل شبیه سازی شده و شبکه های عصبی: ریاضیات، روش های بهینه سازی
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Optimisation Techniques. Genetic Algorithms, Tabu Search, Simulated Annealing and Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های بهینه سازی هوشمند الگوریتم های ژنتیک، جستجوی تابو، آنیل شبیه سازی شده و شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های بهینه سازی هوشمند الگوریتم های ژنتیک، جستجوی تابو، آنیل شبیه سازی شده و شبکه های عصبی
Springer, 2000. — 308 p.
این کتاب چهار تکنیک
بهینهسازی را که به طور محدود به عنوان "هوشمند" طبقهبندی
میشوند را پوشش میدهد: الگوریتمهای ژنتیک، جستجوی تابو، بازپخت
شبیهسازی شده و شبکههای عصبی .
الگوریتمهای ژنتیک (GAs) با استفاده از فرآیندهای مشابه با
انتخاب طبیعی و ژنتیک، بهینهها را تعیین میکنند.
جستجوی تابو یک روش اکتشافی است که از محدودیتها یا tabusهای
تولید شده به صورت پویا برای هدایت جستجوی راهحلهای بهینه
استفاده میکند.
بازپخت شبیه سازی شده بهینه را به روشی مشابه با رسیدن به حداقل
پیکربندی انرژی در بازپخت فلز پیدا می کند.
شبکه های عصبی مدل های محاسباتی مغز هستند. انواع خاصی از شبکه
های عصبی را می توان با بهره برداری از توانایی ذاتی آنها برای
تکامل در جهت گرادیان منفی یک تابع انرژی و رسیدن به حداقل پایدار
آن تابع برای بهینه سازی استفاده کرد.
این کتاب با هدف مهندسین، خلاصه ای را ارائه می دهد. مقدمه ای بر
چهار تکنیک و ارائه طیف وسیعی از کاربردها از مهندسی برق،
الکترونیک، ساخت، مکانیک و سیستم ها. این کتاب شامل فهرستهایی از
برنامههای C است که تکنیکهای اصلی توصیفشده را برای کمک به
خوانندگانی که مایل به آزمایش با آنها هستند، اجرا میکنند. کتاب
پیشزمینه قبلی در تکنیکهای بهینهسازی هوشمند را در نظر
نمیگیرد.
مقدمه
الگوریتمهای ژنتیک
جستجوی تابو
بازپخت شبیهسازی شده
شبکه های عصبی
ضمیمه ها
بهینه سازی کلاسیک
کنترل منطق فازی
برنامه الگوریتم ژنتیک
برنامه جستجوی تابو
برنامه بازپخت شبیه سازی شده
برنامه های شبکه عصبی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Springer, 2000. — 308 p.
This book covers four optimisation
techniques loosely classified as "intelligent": genetic
algorithms, tabu search, simulated annealing and neural
networks.
Genetic algorithms (GAs) locate optima using processes similar
to those natural selection and genetics.
Tabu search is a heuristic procedure that employs dynamically
generated constraints or tabus to guide the search for optimum
solutions.
Simulated annealing finds optima in a way analogous to the
reaching minimum energy configurations in metal
annealing.
Neural networks are computational models of the brain. Certain
types neural networks can be used for optimisation by
exploiting their inherent ability to evolve in the direction of
the negative gradient of an energy function and to reach a
stable minimum of that function.
Aimed at engineers, the book gives a concise introduction to
the four techniques and presents a range of applications drawn
from electrical, electronic, manufacturing, mechanical and
systems engineering. The book contains listings C programs
implementing the main techniques described to assist readers
wishing to experiment with them. The book does not assume a
previous background in intelligent optimisation techniques.
Introduction
Genetic Algorithms
Tabu Search
Simulated Annealing
Neural Networks
Appendices
Classical Optimisation
Fuzzy Logic Control
Genetic Algorithm Program
Tabu Search Program
Simulated Annealing Program
Neural Network Programs
نظرات کاربران