دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Harish Sharma (editor), Mukesh Saraswat (editor), Sandeep Kumar (editor), Jagdish Chand Bansal (editor) سری: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 61 ISBN (شابک) : 9813345810, 9789813345812 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 605 [581] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Learning for Computer Vision: Proceedings of Congress on Intelligent Systems 2020 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری هوشمند برای بینایی کامپیوتر: مجموعه مقالات کنگره سیستم های هوشمند 2020 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه ای از مقالات منتخب ارائه شده در اولین کنگره سیستم های هوشمند (CIS 2020) است که در دهلی نو، هند، طی 5 تا 6 سپتامبر 2020 برگزار شد. شامل کارهای بدیع و نوآورانه از متخصصان، پزشکان، دانشمندان، و تصمیم گیرندگان دانشگاهی و صنعتی مقالات انتخاب شده در زمینه بینایی کامپیوتر را پوشش می دهد. این کتاب ابزارها و فنآوریهای جدید را در برخی از حوزههای مهم علوم پزشکی مانند تجزیه و تحلیل تصویر هیستوپاتولوژیک، طبقهبندی سرطان، استفاده از معماری یادگیری عمیق در مراقبت از دندان و بسیاری موارد دیگر پوشش میدهد. علاوه بر این، این کتاب به بررسی و بحث استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر یادگیری هوشمند برای افزایش بهرهوری در حوزه کشاورزی میپردازد.
This book is a collection of selected papers presented at the First Congress on Intelligent Systems (CIS 2020), held in New Delhi, India, during September 5–6, 2020. It includes novel and innovative work from experts, practitioners, scientists, and decision-makers from academia and industry. It covers selected papers in the area of computer vision. This book covers new tools and technologies in some of the important areas of medical science like histopathological image analysis, cancer taxonomy, use of deep learning architecture in dental care, and many more. Furthermore, this book reviews and discusses the use of intelligent learning-based algorithms for increasing the productivity in agricultural domain.