Intelligent Learning Environments and Knowledge Acquisition in Physics

کارگاه ناتو "کسب دانش در حوزه فیزیک و محیط های یادگیری هوشمند" در لیون، فرانسه، 8 تا 12 ژوئیه 1990 برگزار شد. در مجموع 31 محقق از اروپا (فرانسه، آلمان، یونان، ایتالیا، ایتالیا) ، پرتغال و بریتانیا ، ایالات متحده آمریکا و ژاپن با هم کار کردند. این مجموعه مقالات شامل بیشتر مشارکت های کارگاه است. مقالات به وضوح جهت های اصلی تحقیق در محیط های یادگیری هوشمند را نشان می دهد. آنها دیدگاه های مختلفی را نشان می دهند. بسته به پیشینه خود محقق، حتی زمانی که یک حوزه تدریس، یعنی فیزیک، در نظر گرفته شود. ما از کمک مایکل بیکر، که مسئول بررسی زبان انگلیسی مشارکت‌ها بود، قدردانی می‌کنیم. فوریه 1992 Andree TIberghien Heinz Mandl فهرست مطالب مقدمه 1 1. آموزش موقعیت ها و دانش فیزیک دوره های مقدماتی دانشگاه و رویکردهای محیط باز: رایانه به عنوان یک میانجی چند نقشی در آموزش/یادگیری فیزیک 5 کار عملی E. Balzano, P. Guidoni, M. Moretti, E. Sassi, G. Sgueglia کمک: بازنمایی دانش در یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر مدل 21 J. کورتوا پردازش همزمان جنبه‌های مختلف مسئله در حل تخصصی مسئله: تحلیلی در حوزه فیزیک بر اساس نظریه‌های رسمی دانش عام 35 الف. هرون مدلیس: یک هوش مصنوعی سیستمی که مسائل مربوط به کتاب درسی ترمودینامیک را مدل می‌کند 47 جی. تیسو 2. رویکردهای مختلف برای مدل‌سازی دانش‌آموز گام‌ها به سوی رسمی‌سازی یک منطق روانی حرکت 65 J. Bliss, J.

The NATO workshop ''Knowledge acquisition in the domain of physics and intelligent learning environments" was held in Lyon, France, July 8-12, 1990. A total of 31 researchers from Europe (France, Germany, Greece, Italy, Portugal, and the U. K. ), the U. S. A. , and Japan worked together. This proceedings volume contains most of the contributions to the workshop. The papers show clearly the main directions of research in intelligent learning environments. They display a variety of points of view depending on the researcher's own background even when a single domain of teaching, namely physics, is considered. We acknowledge the assistance of Michael Baker, who was responsible for reviewing the English of the contributions. February 1992 Andree TIberghien Heinz Mandl Table of Contents Introduction 1 1. Teaching Situations and Physics Knowledge Introductory University Courses and Open Environment Approaches: The Computer as a Multi-role Mediator in Teaching/Learning Physics 5 E. Balzano, P. Guidoni, M. Moretti, E. Sassi, G. Sgueglia Practical Work Aid: Knowledge Representation in a Model Based AI System 21 J. Courtois Simultaneous Processing of Different Problem Aspects in Expert Problem Solving: An Analysis in the Domain of Physics on the Basis of Formal Theories of Commonsense Knowledge 35 A. Hron Modelis: An Artificial Intelligence System Which Models Thermodynamics Textbook Problems 47 G. Tisseau 2. Different Approaches to Student Modelling Steps Towards the Formalisation of a Psycho-logic of Motion 65 J. Bliss, J.