دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.]
نویسندگان: David Bull. Fan Zhang
سری:
ISBN (شابک) : 0128203536, 9780128203538
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 608
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 79 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Image and Video Compression: Communicating Pictures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فشرده سازی هوشمند تصویر و ویدئو: ارتباط تصاویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فشرده سازی هوشمند تصویر و ویدئو: تصاویر ارتباطی، ویرایش دوم الزامات، تجزیه و تحلیل، طراحی و کاربرد یک سیستم کدگذاری ویدئویی مدرن را توضیح می دهد. این از تجربیات آکادمیک و حرفه ای گسترده نویسندگان در این زمینه استفاده می کند تا متنی را ارائه دهد که از نظر الگوریتمی دقیق و در عین حال قابل دسترس، مرتبط با استانداردهای مدرن و کاربردی باشد. این مبتنی بر پایهای کامل در مبانی ریاضی و ادراک بصری است تا نشان دهد چگونه روشهای فشردهسازی تصویر و ویدئو مدرن را میتوان برای برآورده کردن سطوح عملکرد با کیفیت مورد نیاز برنامههای کاربردی و کاربران امروزی، در چارچوب محدودیتهای شبکه غالب طراحی کرد.
Intelligent Image and Video Compression: Communicating Pictures, Second Edition explains the requirements, analysis, design and application of a modern video coding system. It draws on the authors’ extensive academic and professional experience in this field to deliver a text that is algorithmically rigorous yet accessible, relevant to modern standards and practical. It builds on a thorough grounding in mathematical foundations and visual perception to demonstrate how modern image and video compression methods can be designed to meet the rate-quality performance levels demanded by today's applications and users, in the context of prevailing network constraints.