ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Intelligent Help Systems for UNIX

دانلود کتاب سیستم های هوشمند برای یونیکس

Intelligent Help Systems for UNIX

مشخصات کتاب

Intelligent Help Systems for UNIX

دسته بندی: سیستم های عامل
ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780792366416, 0792366417 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Help Systems for UNIX به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم های هوشمند برای یونیکس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های هوشمند برای یونیکس

در این مجموعه مقالات بین المللی، دانش زیادی در مورد تکنیک های هوش مصنوعی (AI) و علوم شناختی (CS) وجود دارد که برای مشکل ارائه سیستم های کمکی عمدتاً برای سیستم عامل یونیکس به کار می رود. تحقیقی که در اینجا توضیح داده می‌شود شامل نمایش مفاهیم فنی کامپیوتر، اما همچنین نمایش نحوه مفهوم‌سازی کاربران از چنین مفاهیمی است. این مجموعه به مدل‌ها و سیستم‌های محاسباتی مانند UC، Yucca و OSCON می‌پردازد که به زبان‌هایی مانند Lisp، Prolog، OPS-5 و C برنامه‌ریزی شده‌اند که برای ارائه کمک یونیکس توسعه یافته‌اند. این سیستم‌ها از منوی بودن تا سیستم‌هایی با رابط‌های زبان طبیعی را شامل می‌شوند، برخی کمک‌های فعال ارائه می‌کنند، زمانی مداخله می‌کنند که تصور می‌کنند کاربر دارای تصورات نادرستی است، و برخی بر اساس مطالعات تجربی در مورد کارهایی که کاربران در استفاده از یونیکس انجام می‌دهند. مقالات بیشتر برنامه‌ریزی و بازنمایی دانش را بررسی می‌کنند که در آن تمرکز بر کشف آنچه کاربر می‌خواهد انجام دهد، و یافتن راهی برای انجام آن، و همچنین نشان دادن دانش مورد نیاز برای انجام آن است. تمرکز قابل توجهی بر گفتگوی زبان طبیعی وجود دارد که در آن سیستم‌های مشاوره می‌توانند فعال شوند، شامل اصلاحات کاربر، تولید زبان طبیعی و تشخیص طرح، مدل‌سازی استعاره‌ها و باورهای اشتباه کاربران می‌شود. از دیدن اینکه چگونه تکنیک‌های هوش مصنوعی و CS را می‌توان در عمق مورد بررسی قرار داد در حالی که در یک دامنه آزمایشی واقعی مانند راهنما در یونیکس اعمال می‌شود، چیزهای زیادی می‌توان آموخت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this international collection of papers there is a wealth of knowledge on artificial intelligence (AI) and cognitive science (CS) techniques applied to the problem of providing help systems mainly for the UNIX operating system. The research described here involves the representation of technical computer concepts, but also the representation of how users conceptualise such concepts. The collection looks at computational models and systems such as UC, Yucca, and OSCON programmed in languages such as Lisp, Prolog, OPS-5, and C which have been developed to provide UNIX help. These systems range from being menu-based to ones with natural language interfaces, some providing active help, intervening when they believe the user to have misconceptions, and some based on empirical studies of what users actually do while using UNIX. Further papers investigate planning and knowledge representation where the focus is on discovering what the user wants to do, and figuring out a way to do it, as well as representing the knowledge needed to do so. There is a significant focus on natural language dialogue where consultation systems can become active, incorporating user modfelling, natural language generation and plan recognition, modelling metaphors, and users' mistaken beliefs. Much can be learned from seeing how AI and CS techniques can be investigated in depth while being applied to a real test-bed domain such as help on UNIX.





نظرات کاربران