دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2018: 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part II
دانلود کتاب مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار – IDEAL 2018: نوزدهمین کنفرانس بین المللی، مادرید، اسپانیا، 21 تا 23 نوامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت دوم
مشخصات کتاب
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2018: 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part II
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Hujun Yin, David Camacho, Paulo Novais, Antonio J. Tallón-Ballesteros سری: Lecture Notes in Computer Science 11315 ISBN (شابک) : 9783030034955, 9783030034962 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار – IDEAL 2018: نوزدهمین کنفرانس بین المللی، مادرید، اسپانیا، 21 تا 23 نوامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت دوم: علوم کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش، برنامه های کاربردی کامپیوتری، سازمان سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2018: 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار – IDEAL 2018: نوزدهمین کنفرانس بین المللی، مادرید، اسپانیا، 21 تا 23 نوامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار – IDEAL 2018: نوزدهمین کنفرانس بین المللی، مادرید، اسپانیا، 21 تا 23 نوامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت دوم
این مجموعه دو جلدی LNCS 11314 و 11315 مجموعه مقالات کنفرانس با داوری کامل نوزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار، IDEAL 2018، در مادرید، اسپانیا، در نوامبر 2018 است. مقالات ارائه شده به دقت بررسی و از بین 204 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات نمونه‌ای به‌موقع از آخرین پیشرفت‌ها در مهندسی داده و یادگیری خودکار، از روش‌شناسی، چارچوب‌ها و تکنیک‌ها گرفته تا برنامه‌های کاربردی ارائه می‌دهند. علاوه بر موضوعات مختلف مانند الگوریتم‌های تکاملی، شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق، مدل‌سازی احتمالی، هوش ازدحام ذرات، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و کاربردها در تشخیص تصویر، رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، مدل‌سازی و پیش‌بینی پزشکی و بیولوژیکی، پردازش متن و رسانه‌های اجتماعی تجزیه و تحلیل.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This two-volume set LNCS 11314 and 11315 constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2018, held in Madrid, Spain, in November 2018. The 125 full papers presented were carefully reviewed and selected from 204 submissions. These papers provided a timely sample of the latest advances in data engineering and automated learning, from methodologies, frameworks and techniques to applications. In addition to various topics such as evolutionary algorithms, deep learning neural networks, probabilistic modelling, particle swarm intelligence, big data analytics, and applications in image recognition, regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction, text processing and social media analysis.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages I-XXVI
Front Matter ....Pages 1-1
Ontology Uses for Radicalisation Detection on Social Networks (Mahmoud Barhamgi, Raúl Lara-Cabrera, Djamal Benslimane, David Camacho)....Pages 3-8
Measuring Extremism: Validating an Alt-Right Twitter Accounts Dataset (Joshua Thorburn, Javier Torregrosa, Ángel Panizo)....Pages 9-14
RiskTrack: Assessing the Risk of Jihadi Radicalization on Twitter Using Linguistic Factors (Javier Torregrosa, Ángel Panizo)....Pages 15-20
On Detecting Online Radicalization Using Natural Language Processing (Mourad Oussalah, F. Faroughian, Panos Kostakos)....Pages 21-27
Front Matter ....Pages 29-29
Automated, Nomenclature Based Data Point Selection for Industrial Event Log Generation (Wolfgang Koehler, Yanguo Jing)....Pages 31-40
Monitoring Equipment Operation Through Model and Event Discovery (Sławomir Nowaczyk, Anita Sant’Anna, Ece Calikus, Yuantao Fan)....Pages 41-53
Creation of an Event Log from a Low-Level Machinery Monitoring System for Process Mining Purposes (Edyta Brzychczy, Agnieszka Trzcionkowska)....Pages 54-63
Causal Rules Detection in Streams of Unlabeled, Mixed Type Values with Finit Domains (Szymon Bobek, Kamil Jurek)....Pages 64-74
On the Opportunities for Using Mobile Devices for Activity Monitoring and Understanding in Mining Applications (Grzegorz J. Nalepa, Edyta Brzychczy, Szymon Bobek)....Pages 75-83
A Taxonomy for Combining Activity Recognition and Process Discovery in Industrial Environments (Felix Mannhardt, Riccardo Bovo, Manuel Fradinho Oliveira, Simon Julier)....Pages 84-93
Mining Attributed Interaction Networks on Industrial Event Logs (Martin Atzmueller, Benjamin Kloepper)....Pages 94-102
Front Matter ....Pages 103-103
Evidence-Based Systematic Literature Reviews in the Cloud (Iván Ruiz-Rube, Tatiana Person, José Miguel Mota, Juan Manuel Dodero, Ángel Rafael González-Toro)....Pages 105-112
Bibliometric Network Analysis to Identify the Intellectual Structure and Evolution of the Big Data Research Field (J. R. López-Robles, J. R. Otegi-Olaso, I. Porto Gomez, N. K. Gamboa-Rosales, H. Gamboa-Rosales, H. Robles-Berumen)....Pages 113-120
A New Approach for Implicit Citation Extraction (Chaker Jebari, Manuel Jesús Cobo, Enrique Herrera-Viedma)....Pages 121-129
Constructing Bibliometric Networks from Spanish Doctoral Theses (V. Duarte-Martínez, A. G. López-Herrera, M. J. Cobo)....Pages 130-137
Measuring the Impact of the International Relationships of the Andalusian Universities Using Dimensions Database (P. García-Sánchez, M. J. Cobo)....Pages 138-144
Front Matter ....Pages 145-145
Gaussian Process Kernels for Support Vector Regression in Wind Energy Prediction (Víctor de la Pompa, Alejandro Catalina, José R. Dorronsoro)....Pages 147-154
Studying the Effect of Measured Solar Power on Evolutionary Multi-objective Prediction Intervals (R. Martín-Vázquez, J. Huertas-Tato, R. Aler, I. M. Galván)....Pages 155-162
Merging ELMs with Satellite Data and Clear-Sky Models for Effective Solar Radiation Estimation (L. Cornejo-Bueno, C. Casanova-Mateo, J. Sanz-Justo, S. Salcedo-Sanz)....Pages 163-170
Distribution-Based Discretisation and Ordinal Classification Applied to Wave Height Prediction (David Guijo-Rubio, Antonio M. Durán-Rosal, Antonio M. Gómez-Orellana, Pedro A. Gutiérrez, César Hervás-Martínez)....Pages 171-179
Wind Power Ramp Events Ordinal Prediction Using Minimum Complexity Echo State Networks (M. Dorado-Moreno, P. A. Gutiérrez, S. Salcedo-Sanz, L. Prieto, C. Hervás-Martínez)....Pages 180-187
Front Matter ....Pages 189-189
GELAB - A Matlab Toolbox for Grammatical Evolution (Muhammad Adil Raja, Conor Ryan)....Pages 191-200
Bat Algorithm Swarm Robotics Approach for Dual Non-cooperative Search with Self-centered Mode (Patricia Suárez, Akemi Gálvez, Iztok Fister, Iztok Fister Jr., Eneko Osaba, Javier Del Ser et al.)....Pages 201-209
Hospital Admission and Risk Assessment Associated to Exposure of Fungal Bioaerosols at a Municipal Landfill Using Statistical Models (W. B. Morgado Gamero, Dayana Agudelo-Castañeda, Margarita Castillo Ramirez, Martha Mendoza Hernandez, Heidy Posso Mendoza, Alexander Parody et al.)....Pages 210-218
Front Matter ....Pages 219-219
Novelty Detection Using Elliptical Fuzzy Clustering in a Reproducing Kernel Hilbert Space (Maria Kazachuk, Mikhail Petrovskiy, Igor Mashechkin, Oleg Gorohov)....Pages 221-232
Semi-supervised Learning to Reduce Data Needs of Indoor Positioning Models (Maciej Grzenda)....Pages 233-240
Different Approaches of Data and Attribute Selection on Headache Disorder (Svetlana Simić, Zorana Banković, Dragan Simić, Svetislav D. Simić)....Pages 241-249
A Study of Fuzzy Clustering to Archetypal Analysis (Gonçalo Sousa Mendes, Susana Nascimento)....Pages 250-261
Bare Bones Fireworks Algorithm for Medical Image Compression (Eva Tuba, Raka Jovanovic, Marko Beko, Antonio J. Tallón-Ballesteros, Milan Tuba)....Pages 262-270
EMnGA: Entropy Measure and Genetic Algorithms Based Method for Heterogeneous Ensembles Selection (Souad Taleb Zouggar, Abdelkader Adla)....Pages 271-279
Feature Selection and Interpretable Feature Transformation: A Preliminary Study on Feature Engineering for Classification Algorithms (Antonio J. Tallón-Ballesteros, Milan Tuba, Bing Xue, Takako Hashimoto)....Pages 280-287
Data Pre-processing to Apply Multiple Imputation Techniques: A Case Study on Real-World Census Data (Zoila Ruiz-Chavez, Jaime Salvador-Meneses, Jose Garcia-Rodriguez, Antonio J. Tallón-Ballesteros)....Pages 288-295
Imbalanced Data Classification Based on Feature Selection Techniques (Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak)....Pages 296-303
Front Matter ....Pages 305-305
Design of Japanese Tree Frog Algorithm for Community Finding Problems (Antonio Gonzalez-Pardo, David Camacho)....Pages 307-315
An Artificial Bee Colony Algorithm for Optimizing the Design of Sensor Networks (Ángel Panizo, Gema Bello-Orgaz, Mercedes Carnero, José Hernández, Mabel Sánchez, David Camacho)....Pages 316-324
Community Detection in Weighted Directed Networks Using Nature-Inspired Heuristics (Eneko Osaba, Javier Del Ser, David Camacho, Akemi Galvez, Andres Iglesias, Iztok Fister Jr. et al.)....Pages 325-335
A Metaheuristic Approach for the \( \alpha \)-separator Problem (Sergio Pérez-Peló, Jesús Sánchez-Oro, Abraham Duarte)....Pages 336-343
Back Matter ....Pages 345-349
