دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Deepak Gupta, Siddhartha Bhattacharyya, Ashish Khanna, Kalpna Sagar سری: The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing ISBN (شابک) : 1119544459, 9781119544456 ناشر: John Wiley & Sons Inc سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 400 [418] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Data Analysis: From Data Gathering to Data Comprehension به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل هوشمند داده ها: از جمع آوری داده تا درک داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر روشها و ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل هوشمند دادهها با هدف کاهش شکاف فزاینده بین جمعآوری دادهها و درک دادهها تمرکز دارد و همچنین بر حل مشکلات ناشی از جمعآوری خودکار دادهها، مانند تجزیه و تحلیل بیماران مبتنی بر رایانه تأکید میکند. سوابق، ابزارهای انبار داده، هشدار هوشمند، نظارت موثر و کارآمد و غیره. این کتاب با هدف تشریح رویکردهای مختلف تجزیه و تحلیل داده های هوشمند از دیدگاه عملی: حل مشکلات رایج زندگی با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها است.
This book focuses on methods and tools for intelligent data analysis, aimed at narrowing the increasing gap between data gathering and data comprehension, and emphasis will also be given to solving of problems which result from automated data collection, such as analysis of computer-based patient records, data warehousing tools, intelligent alarming, effective and efficient monitoring, and so on. This book aims to describe the different approaches of Intelligent Data Analysis from a practical point of view: solving common life problems with data analysis tools.
Cover Intelligent Data Analysis: From Data Gathering to Data Comprehension Copyright Dedication Contents List of Contributors Series Preface Preface 1 Intelligent Data Analysis: Black Box Versus White Box Modeling 2 Data: Its Nature and Modern Data Analytical Tools 3 Statistical Methods for Intelligent Data Analysis: Introduction and Various Concepts 4 Intelligent Data Analysis with Data Mining: Theory and Applications 5 Intelligent Data Analysis: Deep Learning and Visualization 6 A Systematic Review on the Evolution of Dental Caries Detection Methods and Its Significance in Data Analysis Perspective 7 Intelligent Data Analysis Using Hadoop Cluster – Inspired MapReduce Framework and Association Rule Mining on Educational Domain 8 Influence of Green Space on Global Air Quality Monitoring: Data Analysis Using K-Means Clustering Algorithm 9 IDA with Space Technology and Geographic Information System 10 Application of Intelligent Data Analysis in Intelligent Transportation System Using IoT 11 Applying Big Data Analytics on Motor Vehicle Collision Predictions in New York City 12 A Smart and Promising Neurological Disorder Diagnostic System: An Amalgamation of Big Data, IoT, and Emerging Computing Techniques 13 Comments-Based Analysis of a Bug Report Collection System and Its Applications 14 Sarcasm Detection Algorithms Based on Sentiment Strength 15 SNAP: Social Network Analysis Using Predictive Modeling 16 Intelligent Data Analysis for Medical Applications 17 Bruxism Detection Using Single-Channel C4-A1 on Human Sleep S2 Stage Recording 18 Index