Intelligent Computing and Communication for the Internet of Vehicles

این کتاب مدیریت منابع شبکه هوشمند برای IoV را با هدف به حداکثر رساندن ارتباطات و عملکرد محاسباتی کاربران وسیله نقلیه بررسی می‌کند. با تمرکز بر دو مورد استفاده نماینده در IoV، یعنی پخش پیام ایمنی و رانندگی مستقل، نویسندگان طراحی پروتکل لایه پیوند و برنامه ریزی وظایف محاسباتی لایه کاربردی را برای دستیابی به هدف با توجه به ویژگی ها و الزامات منحصر به فرد IoV پیشنهاد می کنند. به طور خاص، این کتاب چالش های مدیریت منابع برای IoV را به دلیل پویایی شبکه، مانند شدت ترافیک متغیر با زمان و تحرک وسیله نقلیه، نشان می دهد و راه حل های مدیریت منابع هوشمند را برای انطباق با پویایی شبکه ارائه می دهد. اینترنت وسایل نقلیه (IoV) اتصال وسیله نقلیه به همه چیز را امکان پذیر می کند و از برنامه های کاربردی متنوعی برای وسایل نقلیه در جاده پشتیبانی می کند.

مدیریت هوشمند منابع برای ارضای ارتباطات و نیازهای ضروری بسیار مهم است. نیازهای محاسباتی در IoV، در حالی که محیط‌های شبکه بسیار پویا چالش‌هایی را برای طراحی طرح‌های مدیریت منابع ایجاد می‌کنند. این کتاب بینش هایی در مورد اهمیت مدیریت منابع تطبیقی ​​در بهبود عملکرد IoV ارائه می دهد. پروتکل ارتباطی سفارشی شده و طرح زمانبندی محاسباتی بر این اساس با در نظر گرفتن اطلاعات دینامیک شبکه به عنوان یک عامل طراحی یکپارچه طراحی می شوند. علاوه بر این، طرح‌های غیرمتمرکز راه‌حل‌های پیشنهادی، سربار سیگنال پایین و مقیاس‌پذیری بالا را تضمین می‌کنند. طراحی راه حل های ارتباطی و محاسباتی برای دو مورد استفاده IoV گنجانده شده است که می تواند به عنوان یک مرجع مفید برای متخصصان دانشگاه و صنعت در زمینه IoV و مدیریت منابع باشد. محققانی که در این زمینه کار می کنند و دانشجویان علوم کامپیوتر و مهندسی برق نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.

This book investigates intelligent network resource management for IoV, with the objective of maximizing the communication and computing performance of vehicle users. Focusing on two representative use cases in IoV, i.e., safety message broadcast and autonomous driving, the authors propose link-layer protocol design and application-layer computing task scheduling to achieve the objective given the unique characteristics and requirements of IoV. In particular, this book illustrates the challenges of resource management for IoV due to network dynamics, such as time-varying traffic intensity and vehicle mobility, and presents intelligent resource management solutions to adapt to the network dynamics. The Internet of  Vehicles (IoV) enables vehicle-to-everything connectivity and supports a variety of applications for vehicles on the road.

Intelligent resource management is critical for satisfying demanding communication and computing requirements on IoV, while the highly dynamic network environments pose challenges to the design of resource management schemes. This book provides insights into the significance of adaptive resource management in improving the performance of IoV. The customized communication protocol and computing scheduling scheme are designed accordingly by taking the network dynamics information as an integral design factor. Moreover, the decentralized designs of the proposed solutions guarantee low signaling overhead and high scalability.

A comprehensive literature review summarizing recent resource management schemes in IoV, followed by the customized design of communication and computing solutions for the two IoV use cases is included which can serve as a useful reference for professionals from both academia and industry in the area of IoV and resource management.  Researchers working within this field and computer science and electrical engineering students will find this book useful as well.