دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Hassan Bevrani, Takashi Hiyama سری: ISBN (شابک) : 9781439849538, 1138076236 ناشر: CRC Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 297 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Automatic Generation Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل هوشمند تولید خودکار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اصول اولیه سیستم های قدرت AGC را به طور کامل توضیح می دهد. این مدلهای پاسخ فرکانسی، ساختارهای هوشمند و الگوریتمهای ریاضی را ارائه میکند که برای تطبیق تکنیکهای کنترل هوشمند مصنوعی برای مسائل AGC استفاده میشوند. نویسنده محدودیتهای فیزیکی و جنبههای مهندسی سیستمهای AGC را در نظر میگیرد و استراتژیهای کنترل هوشمند توسعهیافته را با استفاده از شبیهسازیهای بلادرنگ بررسی میکند. با تأکید بر روشهای عملی برای تجزیه و تحلیل و طراحی رایانهای، متن به جای توصیف روشهای تحلیلی پیچیده ریاضی، مفاهیم مناسب را نسبت به مسئله هوشمند AGC در سیستمهای قدرت دنیای واقعی توسعه میدهد.
This book thoroughly explains the basic principles of power system AGC systems. It presents frequency response models, intelligent structures, and mathematical algorithms, which are used to adapt artificial intelligent control techniques for AGC issues. The author considers physical constraints and engineering aspects of AGC systems and examines most developed intelligent control strategies, using real-time simulations. With an emphasis on practical methods for computer analysis and design, the text develops appropriate concepts relative to the intelligent AGC problem in real-world power systems, rather than describing sophisticated mathematical analytical methods.
Content: Intelligent Power System Operation and Control: Japan Case StudyApplication of Intelligent Methods to Power SystemsApplication to Power System PlanningApplication to Power System Control and RestorationFuture ImplementationsAutomatic Generation Control (AGC): Fundamentals and ConceptsAGC in a Modern Power SystemPower System Frequency ControlFrequency Response Model and AGC CharacteristicsA Three-Control Area Power System ExampleIntelligent AGC: Past Achievements and New PerspectivesFuzzy Logic AGCNeuro-Fuzzy and Neural-Networks-Based AGCGenetic-Algorithm-Based AGCMultiagent-Based AGCCombined and Other Intelligent Techniques in AGCAGC in a Deregulated EnvironmentAGC and Renewable Energy OptionsAGC and MicrogridsScope for Future WorkAGC in Restructured Power SystemsControl Area in New EnvironmentAGC Configurations and FrameworksAGC MarketsAGC Response and an Updated ModelNeural-Network-Based AGC DesignAn OverviewANN-Based Control SystemsFlexible Neural NetworkBilateral AGC Scheme and ModelingFNN-Based AGC SystemApplication ExamplesAGC Systems Concerning Renewable Energy SourcesAn Updated AGC Frequency Response ModelFrequency Response AnalysisSimulation StudyEmergency Frequency Control and RESsKey Issues and New PerspectivesAGC Design Using Multiagent SystemsMultiagent System (MAS): An IntroductionMultiagent Reinforcement-Learning-Based AGCUsing GA to Determine Actions and StatesAn Agent for ss EstimationBayesian-Network-Based AGC ApproachBayesian Networks: An OverviewAGC with Wind FarmsProposed Intelligent Control SchemeImplementation MethodologyApplication ResultsFuzzy Logic and AGC SystemsStudy SystemsPolar-Information-Based Fuzzy Logic AGCPSO-Based Fuzzy Logic AGCFrequency Regulation Using Energy Capacitor SystemFundamentals of the Proposed Control SchemeStudy SystemSimulation ResultsEvaluation of Frequency Regulation PerformanceApplication of Genetic Algorithm in AGC SynthesisGenetic Algorithm: An OverviewOptimal Tuning of Conventional ControllersMultiobjective GAGA for Tracking Robust Performance IndexGA in Learning ProcessFrequency Regulation in Isolated Systems with Dispersed Power SourcesConfiguration of Multiagent-Based AGC SystemConfiguration of Laboratory SystemExperimental Results