Intelligent Agents in Data-intensive Computing

این کتاب رویکردهای جدیدی را ارائه می‌کند که تحقیقات را در تمام جنبه‌های مدل‌ها، فناوری‌ها، شبیه‌سازی‌ها و پیاده‌سازی‌های مبتنی بر عامل برای برنامه‌های کاربردی داده فشرده پیش می‌برد. نه فصل شامل مروری بر رویکردهای بین رشته‌ای اخیر در محیط‌های ابری و سیستم‌های چند عاملی و فرمول‌بندی‌های مهم مشکلات فشرده داده در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده همراه با ارائه ابزارهای مبتنی بر عامل جدید برای رسیدگی به این مشکلات و داده‌های بزرگ در به طور کلی.

این جلد می‌تواند به عنوان مرجعی برای دانشجویان، محققین و دست اندرکاران صنعت باشد که در زمینه‌های محاسبات فشرده داده و سیستم‌های کلان داده با استفاده از پارادایم‌های محاسباتی توزیع‌شده در مقیاس بزرگ کار می‌کنند یا علاقه‌مند به پیوستن به کارهای بین‌رشته‌ای هستند. . همچنین به تازه واردان این امکان را می دهد که مفاهیم کلیدی و راه حل های بالقوه در موضوعات پیشرفته تئوری، مدل ها، فناوری ها، معماری سیستم و اجرای برنامه های کاربردی در سیستم های چند عاملی و محاسبات فشرده داده را درک کنند.

This book presents new approaches that advance research in all aspects of agent-based models, technologies, simulations and implementations for data intensive applications. The nine chapters contain a review of recent cross-disciplinary approaches in cloud environments and multi-agent systems, and important formulations of data intensive problems in distributed computational environments together with the presentation of new agent-based tools to handle those problems and Big Data in general.

This volume can serve as a reference for students, researchers and industry practitioners working in or interested in joining interdisciplinary work in the areas of data intensive computing and Big Data systems using emergent large-scale distributed computing paradigms. It will also allow newcomers to grasp key concepts and potential solutions on advanced topics of theory, models, technologies, system architectures and implementation of applications in Multi-Agent systems and data intensive computing.