دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory
دانلود کتاب ادغام منطق فازی و نظریه آشوب
مشخصات کتاب
Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory
ویرایش: [1st Edition.]
نویسندگان: Zhong Li. Guanrong Chen
سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing
ISBN (شابک) : 9783642065941, 3642065945
ناشر: Springer
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 619
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 59,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ادغام منطق فازی و نظریه آشوب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ادغام منطق فازی و نظریه آشوب
این کتاب تلاش می‌کند تا برخی از پیشرفت‌ها و نتایج تحقیقات کنونی را در مورد تعامل منطق فازی و نظریه آشوب ارائه دهد. به طور خاص، این کتاب شامل مجموعه‌ای از آخرین نظرسنجی‌ها، آموزش‌ها و نمونه‌های کاربردی است که توسط برخی از کارشناسانی که در زمینه‌های بین‌رشته‌ای کار می‌کنند با تداخل منطق فازی و نظریه آشوب نوشته شده‌اند. محتوای کتاب شامل تعریف فازی آشوب، مدل‌سازی فازی و کنترل سیستم‌های آشوب با استفاده از هر دو مدل ممدانی و تاکاگی سوگنو، شناسایی مدل فازی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و طرح‌های شبکه‌های عصبی، پدیده‌های انشعاب و خودارجاعی در سیستم‌های فازی، فازی پیچیده است. سیستم‌ها و رفتارهای جمعی آن‌ها، و همچنین برخی کاربردهای ترکیب منطق فازی و دینامیک آشفته، مانند کنترل‌کننده‌های ترکیبی آشوب فازی برای سیستم‌های دینامیکی غیرخطی، و سیستم‌های رمزنگاری آشفته مبتنی بر مدل فازی. این کتاب می‌تواند به عنوان یک مرجع مفید برای محققانی که در بین رشته‌های مرتبط، از جمله، به منطق فازی و نظریه آشوب کار می‌کنند، باشد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book attempts to present some current research progress and results on the interplay of fuzzy logic and chaos theory. More specifically, this book includes a collections ofsome state-of-the-art surveys, tutorials, and application examples written by some experts working in the interdisciplinary fields overlapping fuzzy logic and chaos theory. The content of the book covers fuzzy definition of chaos, fuzzy modeling and control of chaotic systems using both Mamdani and Takagi-Sugeno models, fuzzy model identification using genetic algorithms and neural network schemes, bifurcation phenomena and self-referencing in fuzzy systems, complex fuzzy systems and their collective behaviours, as well as some applications of combining fuzzy logic and chaotic dynamics, such as fuzzy-chaos hybrid controllers for nonlinear dynamic systems, and fuzzy-model-based chaotic cryptosystems. This book can serve as a handy reference for researchers working in the interdisciplines related, among others, to both fuzzy logic and chaos theory.
