Integrating Graphics and Vision for Object Recognition

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Mark R. Stevens,  J. Ross Beveridge (auth.)  
سری: The Springer International Series in Engineering and Computer Science 589 
ISBN (شابک) : 9781441948601, 9781475755244 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 184
[190] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 80,000



یکپارچه سازی گرافیک و چشم انداز برای تشخیص اشیا به عنوان مرجعی برای مهندسان برق و دانشمندان رایانه ای است که در مورد بینایی رایانه یا گرافیک رایانه تحقیق می کنند.
گرافیک کامپیوتری و بینایی کامپیوتری را می توان به عنوان رویه های مختلف یک سکه مشاهده کرد. در گرافیک، الگوریتم‌ها به شکل مدل‌ها، دوربین‌ها، نورپردازی و غیره اطلاعاتی درباره جهان ارائه می‌کنند و تصویری از یک صحنه را استنباط می‌کنند (یا ارائه می‌کنند). در بینش، فرآیند دقیقاً برعکس است: الگوریتم‌ها با یک تصویر ارائه می‌شوند و پیکربندی جهان را استنباط می‌کنند (یا تفسیر می‌کنند). این کار بر استفاده از گرافیک کامپیوتری برای تفسیر تصاویر دوربین تمرکز دارد: استفاده از رندر تکراری برای پیش‌بینی آنچه باید توسط دوربین قابل مشاهده باشد و سپس آزمایش و اصلاح آن فرضیه.
ویژگی های کتاب عبارتند از:

• بسیاری از تصاویر برای تکمیل متن.
• رویکردی جدید برای ادغام گرافیک و چشم انداز.
• الگوریتم های ژنتیک برای بینایی.
• نوآوری در تشخیص اشیاء حلقه بسته.

ادغام گرافیک و چشم انداز برای تشخیص اشیا مورد علاقه دانشمندان و متخصصان پژوهشی است که در زمینه های مرتبط با موضوع کار می کنند. همچنین ممکن است به عنوان یک متن فارغ التحصیل در سطح پیشرفته استفاده شود.

Integrating Graphics and Vision for Object Recognition serves as a reference for electrical engineers and computer scientists researching computer vision or computer graphics.
Computer graphics and computer vision can be viewed as different sides of the same coin. In graphics, algorithms are given knowledge about the world in the form of models, cameras, lighting, etc., and infer (or render) an image of a scene. In vision, the process is the exact opposite: algorithms are presented with an image, and infer (or interpret) the configuration of the world. This work focuses on using computer graphics to interpret camera images: using iterative rendering to predict what should be visible by the camera and then testing and refining that hypothesis.
Features of the book include:

• Many illustrations to supplement the text;
• A novel approach to the integration of graphics and vision;
• Genetic algorithms for vision;
• Innovations in closed loop object recognition.

Integrating Graphics and Vision for Object Recognition will be of interest to research scientists and practitioners working in fields related to the topic. It may also be used as an advanced-level graduate text.

Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-9
Previous Work....Pages 11-32
Render: Predicting Scenes....Pages 33-55
Match: Comparing Images....Pages 57-96
Refine: Iterative Search....Pages 97-129
Evaluation....Pages 131-151
Conclusions....Pages 153-156
Back Matter....Pages 157-184