دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Saleha Raza, Sajjad Haider (auth.), Zengchang Qin, Van-Nam Huynh (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8032 ISBN (شابک) : 9783642395147, 9783642395154 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 229 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عدم اطمینان یکپارچه در مدل سازی دانش و تصمیم گیری: سمپوزیوم بین المللی، IUKM 2013، پکن، چین، 12-14 ژوئیه 2013. مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل
در صورت تبدیل فایل کتاب Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making: International Symposium, IUKM 2013, Beijing, China, July 12-14, 2013. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عدم اطمینان یکپارچه در مدل سازی دانش و تصمیم گیری: سمپوزیوم بین المللی، IUKM 2013، پکن، چین، 12-14 ژوئیه 2013. مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سمپوزیوم بینالمللی عدم قطعیت یکپارچه در مدلسازی دانش و تصمیمگیری، IUKM 2013، برگزار شده در پکن چین، در ژوئیه 2013 است. 19 مقاله کامل اصلاحشده با دقت بررسی و از 49 مقاله ارسالی انتخاب شدند همراه با سخنرانی اصلی و دعوت شده ارائه شد. این مقالات انبوهی از ایدههای جدید را ارائه میکنند و تحقیقات نظری و کاربردی را در مورد مدلسازی و مدیریت عدم قطعیت یکپارچه گزارش میکنند.
This book constitutes the refereed proceedings of the International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modeling and Decision Making, IUKM 2013, held in Beijing China, in July 2013. The 19 revised full papers were carefully reviewed and selected from 49 submissions and are presented together with keynote and invited talks. The papers provide a wealth of new ideas and report both theoretical and applied research on integrated uncertainty modeling and management.
Front Matter....Pages -
Robot Reasoning Using First Order Bayesian Networks....Pages 1-12
Dempster-Shafer Theory with Smoothness....Pages 13-22
A Probabilistic Model for Prioritizing Engineering Design Requirements in Uncertain QFD....Pages 23-36
Applying OWA Operator to Model Group Behaviors in Uncertain QFD....Pages 37-49
New Propagation Algorithm in Dynamic Directed Evidential Networks with Conditional Belief Functions....Pages 50-64
Evidential Grammars for Image Interpretation – Application to Multimodal Traffic Scene Understanding....Pages 65-78
Generic Discounting Evaluation Approach for Urban Image Classification....Pages 79-90
Spatial Weighting for Bag-of-Features Based Image Retrieval....Pages 91-100
A Random Set and Rule-Based Regression Model Incorporating Image Labels....Pages 101-113
Mining Statistically Significant Target mRNA Association Rules Based on microRNA....Pages 114-125
Interval Algorithm for Set-Membership Identification of MIMO LTI System....Pages 126-136
An Approach for Obtaining Bargaining Set in Multi-choice Games....Pages 137-148
An Optimized Method for Selection of the Initial Centers of K-Means Clustering....Pages 149-156
Improving Short Text Classification Using Public Search Engines....Pages 157-166
Using Social Networks for Integrating a Tacit Knowledge Repository to Support the Performance of Software Development Teams....Pages 167-179
Tacit Knowledge Formalization to Support the Adoption Process of Software Quality Models....Pages 180-191
Design and Implementation of an Office Automation Assistant Utility Using Adobe AIR Technology....Pages 192-201
Modified NFTSM on State in Switched Reluctance Motor Speed Controller....Pages 202-208
Uncertain Nonlinear System Modeling and Identification Using Belief Rule-Based Systems....Pages 209-218
Back Matter....Pages -