دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Innovative Teaching and Learning: Knowledge-Based Paradigms
دانلود کتاب آموزش و یادگیری نوآورانه: پارادایم های مبتنی بر دانش
مشخصات کتاب
Innovative Teaching and Learning: Knowledge-Based Paradigms
ویرایش: 1 سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 36 ISBN (شابک) : 9783790818680, 3790818682 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 343 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 60,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش و یادگیری نوآورانه: پارادایم های مبتنی بر دانش: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Innovative Teaching and Learning: Knowledge-Based Paradigms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش و یادگیری نوآورانه: پارادایم های مبتنی بر دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آموزش و یادگیری نوآورانه: پارادایم های مبتنی بر دانش
تکنیک های نوآورانه تدریس و یادگیری برای آموزش پارادایم های مبتنی بر دانش ارائه شده است. اصلی ترین پارادایم های هوشمند مبتنی بر دانش سیستم های خبره، شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم های فازی و محاسبات تکاملی هستند. سیستم های خبره برای تقلید از عملکرد سیستم های بیولوژیکی طراحی شده اند. شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌توانند مکانیسم پردازش اطلاعات بیولوژیکی را در یک مفهوم بسیار محدود تقلید کنند. الگوریتم‌های محاسباتی تکاملی برای برنامه‌های بهینه‌سازی استفاده می‌شوند و منطق فازی مبنایی را برای نمایش دانش نامطمئن و غیردقیق فراهم می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Presented are innovative teaching and learning techniques for the teaching of knowledge-based paradigms. The main knowledge-based intelligent paradigms are expert systems, artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computing. Expert systems are designed to mimic the performance of biological systems. Artificial neural networks can mimic the biological information processing mechanism in a very limited sense. Evolutionary computing algorithms are used for optimization applications, and fuzzy logic provides a basis for representing uncertain and imprecise knowledge.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xii
An Introduction to Innovative Teaching and Learning....Pages 1-30
Teaching and Learning the AI Modeling....Pages 31-86
Artificial Intelligence Techniques for an Interdisciplinary Science Course....Pages 87-104
On the Architecture of Intelligent Tutoring Systems and Its Application to a Neural Networks Course....Pages 105-134
Teaching Knowledge Modeling at the Graduate Level — A Case Study....Pages 135-188
Innovative Modeling Techniques for Intelligent Tutoring Systems....Pages 189-234
Teaching Course on Artificial Neural Networks....Pages 235-260
Innovative Education for Fuzzy Logic Stabilization of Electric Power Systems in a Matlab/Simulink Environment....Pages 261-287
A Neural Network Workbench for Teaching and Learning....Pages 289-309
PRAM: A Courseware System for the Automatic Assessment of AI Programs....Pages 311-329
Back Matter....Pages 331-335
