دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Shein-Chung Chow (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780367224769, 9781000710038
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 553
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Innovative Statistics in Regulatory Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمارهای نوآورانه در علم تنظیم مقررات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"کتاب پیشنهادی بر روی مسائل عملی در تحقیقات و توسعه دارویی/ بالینی از منظر نظارتی و علمی تمرکز خواهد کرد. این کتاب مواردی را که معمولاً در حوزه موضوعی علم نظارتی مورد سوء استفاده قرار گرفته اند را تشریح و روشن می کند\"--
\"The proposed book will focus on practical issues in pharmaceutical/clinical research and development from both regulatory and scientific perspectives. The book will outline and clarify those issues that have been commonly misused in the subject area of regulatory science\"--
Preface
1. Introduction
Introduction
Key Statistical Concepts
Complex Innovative Designs
Practical, Challenging, and Controversial Issues
Aim and Scope of the Book
2. Totality-of-the-Evidence
Introduction
Substantial Evidence
Totality-of-the-evidence
Practical and Challenging Issues
Development of Index for Totality-of-the-Evidence
Concluding Remarks
3. Hypotheses Testing Versus Confidence Interval
Introduction
Hypotheses Testing
Confidence Interval Approach
Two One-sided Tests Procedure and Confidence Interval Approach
A Comparison
Sample Size Requirement
Concluding Remarks
Appendix of Chapter 3
4. Endpoint Selection
Introduction
Clinical Strategy for Endpoint Selection
Translations Among Clinical Endpoints
Comparison of Different Clinical Strategies
A Numerical Study
Development of Therapeutic Index Function
Concluding Remarks
5. Non-inferiority Margin
Introduction
Non-inferiority Versus Equivalence
Non-inferiority Hypotheses
Methods for Selection of Non-inferiority Margin
Strategy for Margin Selection
Concluding Remarks
6. Missing Data
Introduction
Missing Data Imputation
Marginal/Conditional Imputation for Contingency
Test for Independence
Recent Development
Concluding Remarks
7. Multiplicity
General Concepts
Regulatory Perspective and Controversial Issues
Statistical Methods for Multiplicity Adjustment
Gate-keeping Procedures
Concluding Remarks
8. Sample Size
Introduction
Traditional Sample Size Calculation
Selection of Study Endpoints
Multiple-Stage Adaptive Designs
Adjustment with Protocol Amendments
Multi-Regional Clinical Trials
Current Issues
Concluding Remarks
9. Reproducible Research
Introduction
The Concept of Reproducibility Probability
The Estimated Power Approach
Alternative Methods for Evaluation of Reproducibility Probability
Applications
Future Perspectives
10. Extrapolation
Introduction
Shift in Target Patient Population
Assessment of Sensitivity Index
Statistical Inference
An Example
Concluding Remarks
Appendix of Chapter 10
11. Consistency Evaluation
Introduction
Issues in Multi-regional Clinical Trials
Statistical Methods
Simulation Study
An Example
Other Considerations/Discussions
Concluding Remarks
12. Drug Products with Multiple Components
Introduction
Fundamental Differences
Basic Considerations
TCM Drug Development
Challenging Issues
Recent Development
Concluding Remarks
13. Adaptive Trial Design
Introduction
What Is Adaptive Design
Regulatory/Statistical Perspectives
Impact, Challenges, and Obstacles
Some Examples
Strategies for Clinical Development
Concluding Remarks
14. Selection Criteria in Adaptive Dose Finding
Introduction
Criteria for Dose Selection
Practical Implementation and Example
Clinical Trial Simulations
Concluding Remarks
15. Generic Drugs and Biosimilars
Introduction
Fundamental Differences
Quantitative Evaluation of Generic Drugs
Quantitative Evaluation of Biosimilars
General Approach for Assessment of Bioequivalence/Biosimilarity
Scientific Factors and Practical Issues
Concluding Remarks
16. Precision and Personalized Medicine
Introduction
The Concept of Precision Medicine
Design and Analysis of Precision Medicine
Alternative Enrichment Designs
Concluding Remarks
17. Big Data Analytics
Introduction
Basic Considerations
Types of Big Data Analytics
Bias of Big Data Analytics
Statistical Methods for Estimation of ∆ and μP - μN
Concluding Remarks
18. Rare Disease Drug Development
Introduction
Basic Considerations
Innovative Trial Designs
Statistical Methods for Data Analysis
Evaluation of Rare Disease Clinical Trials
Some Proposals for Regulatory Consideration
Concluding Remarks
References
Subject Index