Innovations in swarm intelligence

در طول دو دهه گذشته، هوش ازدحام به عنوان یک رویکرد قدرتمند برای حل بهینه سازی و همچنین سایر مسائل پیچیده ظاهر شده است. مدل‌های هوش ازدحام از رفتارهای اجتماعی عوامل ساده در تعامل بین خود و همچنین با محیط الهام گرفته می‌شوند، به عنوان مثال، دسته‌جمعی از پرندگان، آموزش ماهی‌ها، جستجوی غذا برای زنبورها و مورچه‌ها. رفتارهای جمعی که از تعاملات در سطح مستعمره پدیدار می شوند، برای دستیابی به اهداف پیچیده مفید هستند.

هدف اصلی این کتاب پژوهشی ارائه نمونه ای از نوآوری های اخیر و پیشرفت در تکنیک ها و کاربردهای هوش ازدحام. از جمله موضوعات مطرح شده در این کتاب می توان به موارد زیر اشاره کرد:

• بهینه سازی ازدحام ذرات و روش های ترکیبی
• بهینه سازی کلونی مورچه ها و روش های ترکیبی
• کلونی زنبور عسل بهینه‌سازی، بهینه‌سازی ازدحام کرم‌های درخشان و ازدحام‌های اجتماعی پیچیده
• کاربرد مدل‌های مختلف هوش ازدحام برای برنامه‌ریزی عملیاتی نیروگاه‌های انرژی، مدل‌سازی و کنترل نانوروبات‌ها، طبقه‌بندی اسناد، شناسایی نشانگرهای زیستی بیماری، و پیش‌بینی سیگنال‌های ژن

این کتاب برای محققین، متخصصان حرفه ای و دانشجویان کارشناسی و همچنین فارغ التحصیلان کلیه رشته ها که علاقه مند به ارتقاء هستند، ارائه شده است. دانش آنها در تکنیک ها و کاربردهای هوش گروهی.

Over the past two decades, swarm intelligence has emerged as a powerful approach to solving optimization as well as other complex problems. Swarm intelligence models are inspired by social behaviours of simple agents interacting among themselves as well as with the environment, e.g., flocking of birds, schooling of fish, foraging of bees and ants. The collective behaviours that emerge out of the interactions at the colony level are useful in achieving complex goals.

The main aim of this research book is to present a sample of recent innovations and advances in techniques and applications of swarm intelligence. Among the topics covered in this book include:

• particle swarm optimization and hybrid methods
• ant colony optimization and hybrid methods
• bee colony optimization, glowworm swarm optimization, and complex social swarms
• application of various swarm intelligence models to operational planning of energy plants, modelling and control of nanorobots, classification of documents, identification of disease biomarkers, and prediction of gene signals

The book is directed to researchers, practicing professionals, and undergraduate as well as graduate students of all disciplines who are interested in enhancing their knowledge in techniques and applications of swarm intelligence.