ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Innovations in Machine Learning: Theory and Applications

دانلود کتاب نوآوری در یادگیری ماشین: نظریه و برنامه ها

Innovations in Machine Learning: Theory and Applications

مشخصات کتاب

Innovations in Machine Learning: Theory and Applications

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0387945598 
ناشر:  
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 284 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Innovations in Machine Learning: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نوآوری در یادگیری ماشین: نظریه و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نوآوری در یادگیری ماشین: نظریه و برنامه ها

"یادگیری ماشین در حال حاضر یکی از سریع‌ترین حوزه‌های تحقیقاتی در حال رشد در علوم کامپیوتر است. این کتاب سه سیستم اصلی یادگیری را پوشش می‌دهد؛ یادگیری نمادین، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک و همچنین آموزش‌هایی در مورد یادگیری تاثیرات اتفاقی ارائه می‌دهد. نه فصل مستقل است.هم نظریه پردازان و هم دانشمندان و مهندسان کاربردی در حوزه وسیع هوش مصنوعی این حجم را ارزشمند می یابند.همچنین منبع مفیدی برای تحصیلات تکمیلی فراهم می کند زیرا جهت تحقیقات فعلی را نشان می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neural networks and genetic algorithms as well as providing a tutorial on learning casual influences. Each of the nine chapters is self-contained. Both theoreticians and application scientists/engineers in the broad area of artificial intelligence will find this volume valuable. It also provides a useful sourcebook for postgraduate since it shows the direction of current research.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی