Informationssysteme und Datenbanken

مقدمه پایگاه های داده یکی از مفاهیم اساسی سازمانی در پردازش داده های مدرن است. دانشجویان و متخصصان علوم کامپیوتر باید اصول فناوری پایگاه داده و روش های توصیف و دستکاری داده ها را درک کنند. اینجاست که نمونه ها می توانند کمک بزرگی باشند. انتخاب آنها ممکن است بسته به علاقه مندی ها تغییر کند، اما اصول در سال های اخیر تا حد زیادی تثبیت شده است. هدف اصلی این کتاب آموزش موضوعی است و هدف آن ارائه یک دید کلی خوب و محکم به خواننده است: این کتاب بر اساس سال ها تجربه با سخنرانی در ErH زوریخ و دوره هایی برای پزشکان ایجاد شده است. نشان داده شده است که دانشجویان دانشگاه و عمل معمولاً دانش قبلی قابل احترامی دارند (مثلاً در برنامه نویسی یا برنامه های خاص). با این حال، این دانش قبلی اغلب بسیار متفاوت است، بسته به رشته تحصیلی یا زمینه کاری فردی. به همین دلیل، متن مفصل‌تر است، تا خوانندگان بتوانند به طور مستقل شکاف‌ها را پر کنند. با این حال، به طور کلی، همانطور که در کتاب "مبانی پردازش داده ها" [BauknechtiZehnder 87] گردآوری شده است، به دانش اولیه پردازش داده ها نیاز است. در بسیاری از موارد، به صراحت اشاره شده است که تا چه اندازه روش های پایگاه داده فراتر از پردازش داده های کلاسیک هستند. \"ویژگی های اساسی\" ذکر شده به عنوان یک نقطه مرجع عمل می کند. این متن در ErH زوریخ به عنوان پایه ای برای یک سخنرانی ترم دو ساعته (24-26 درس) با تمرین های اضافی استفاده می شود. در این زمان نمی توان روی کل مطالب موجود کار کرد. نمایش موازی چندین مدل داده و مهم‌تر از همه، چندین زبان دستکاری داده‌ها (زبان‌های پرس و جو) به ارائه یک نمای کلی و مقایسه می‌پردازد.

Einführung Datenbanken bilden in der modemen Datenverarbeitung eines der grundlegenden Organisationskonzepte. Studenten wie Praktiker der Informatik müssen die Grundsätze der Datenbanktechnik sowie Methoden der Datenbeschreibung und -manipulation verstehen. Dabei können Beispiele einen guten Dienst leisten. Deren Auswahl mag sich je nach Interessentenkreis ändern: die Grundsätze haben sich in den letzten Jahren jedoch ziemlich stabilisiert. Das vorliegende Buch ist primär auf den Fachunterricht ausgerichtet und soll dem Leser eine gute und solide Übersicht vermitteln: es ist auf Grund langjähriger Erfahrungen mit Vorlesungen an der ErH Zürich und Kursen für Praktiker entstanden. Dabei hat es sich gezeigt, dass die Hörer aus Hochschule und Praxis zwar meist über respektable Vorkenntnisse (etwa im Programmieren oder in bestimmten Anwendungen) verfügen. Diese Vorkenntnisse sind aber oft sehr unterschiedlich, je nach individueller Studienrichtung oder Arbeitsgebiet. Aus diesem Grund ist der Text ausführlicher, damit die Leser selbständig Lücken ergänzen können. Im allgemeinen werden aber Grundlagenkenntnisse der Datenverarbeitung vorausgesetzt, wie sie etwa im Buch "Grundzüge der Datenverarbeitung" [BauknechtiZehnder 87] zusammen­ gestellt sind. In vielen Fällen wird explizit darauf hingewiesen, inwiefern Datenbank­ methoden über die klassische Datenverarbeitung hinausgehen. Dabei dienen die erwähnten "Grundzüge" als Referenzpunkt. Der vorliegende Text wird an der ErH Zürich als Unterlage für eine zweistündige Semestervorlesung (24-26 Lektionen) mit zusätzlichen Übungen benützt. In dieser Zeit kann keinesfalls der ganze vorliegende Stoff durchgearbeitet werden. Die parallele Darstellung mehrerer Datenmodelle und vor allem auch mehrerer Datenmani­ pulationssprachen (Abfragesprachen) dient vielmehr dem Überblick und Vergleich.