دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Orhan Gazi
سری:
ISBN (شابک) : 9789811084324
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 277
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Theory for Electrical Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری اطلاعات برای مهندسان برق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفاهیم اساسی تئوری اطلاعات را توضیح میدهد تا به دانشآموزان در درک بهتر فناوریهای ارتباطی مدرن کمک کند. این به ویژه برای مهندسین برق و ارتباطات که روی موضوعات ارتباطی کار می کنند نوشته شده است. این کتاب به ویژه بر قابل فهم بودن موضوعات تمرکز دارد و بر این اساس از ریاضیات ساده و دقیق همراه با انبوهی از مثال های حل شده استفاده می کند. این کتاب شامل چهار فصل است که فصل اول آنتروپی و مفهوم اطلاعات متقابل را برای متغیرهای تصادفی گسسته توضیح میدهد. فصل 2 مفاهیم آنتروپی و اطلاعات متقابل را برای متغیرهای تصادفی پیوسته به همراه ظرفیت کانال معرفی می کند. به نوبه خود، فصل 3 به توالی های معمولی و فشرده سازی داده ها اختصاص دارد. یکی از مهمترین اکتشافات شانون قضیه کدگذاری کانال است و درک کامل قضیه برای مهندسان برق و ارتباطات بسیار مهم است. به این ترتیب، فصل 4 صرفاً بر آن تمرکز دارد. خوانندگان برای کسب بیشترین بهره از کتاب، باید درک اساسی از احتمالات و متغیرهای تصادفی داشته باشند. در غیر این صورت، درک موضوعات مورد بحث برای آنها تقریبا غیرممکن خواهد بود.
This book explains the fundamental concepts of information theory, so as to help students better understand modern communication technologies. It was especially written for electrical and communication engineers working on communication subjects. The book especially focuses on the understandability of the topics, and accordingly uses simple and detailed mathematics, together with a wealth of solved examples. The book consists of four chapters, the first of which explains the entropy and mutual information concept for discrete random variables. Chapter 2 introduces the concepts of entropy and mutual information for continuous random variables, along with the channel capacity. In turn, Chapter 3 is devoted to the typical sequences and data compression. One of Shannon’s most important discoveries is the channel coding theorem, and it is critical for electrical and communication engineers to fully comprehend the theorem. As such, Chapter 4 solely focuses on it. To gain the most from the book, readers should have a fundamental grasp of probability and random variables; otherwise, they will find it nearly impossible to understand the topics discussed.