دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Neelakanta. Perambur S(Editor)
سری:
ISBN (شابک) : 9781003067931, 9781000102758
ناشر: CRC Press
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 402 pages: illustrations
[417]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Information-theoretic aspects of neural networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جنبه های نظری اطلاعاتی شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریههای اطلاعات در مقابل شبکههای عصبی عموماً نهادهای
پارامتریک و مبانی مفهومی مربوط به ملاحظات حافظه و ذخیرهسازی
اطلاعات، عملکردهای هزینه مبتنی بر نظری اطلاعات، و نوروسیبرنتیک
و خود سازماندهی را در بر میگیرد. مطالعات موجود فقط جنبه های
آنتروپی و/یا سایبرنتیک اطلاعات عصبی را به صورت پراکنده پوشش می
دهند.
جنبه های نظری اطلاعاتی شبکه های عصبی به طور منسجمی این رشته رو
به رشد را بررسی می کند و موضوعاتی مانند:
اطلاعات شانون و دینامیک اطلاعات را پوشش می دهد.
پیچیدگی عصبی به عنوان یک سیستم پردازش اطلاعات
حافظه و ذخیره اطلاعات در شبکه عصبی به هم پیوسته
آنتروپی اطلاعات حداکثر (حداکثر و حداقل)
< br />آموزش شبکه عصبی
اندازه گیری فاصله آماری غیر متعارف برای بهینه سازی شبکه های
عصبی
ویژگی های متقارن و نامتقارن معیارهای خطای نظری اطلاعات
br />نمایش مبتنی بر پیچیدگی الگوریتمی پارامترهای نظری
اطلاعات عصبی
الگوریتم های ژنتیک در مقابل اطلاعات عصبی
دینامیک نوروسیبرنتیک مشاهده شده در صفحه نظری اطلاعات
/> تابع انتقال غیرخطی، نظری اطلاعات واحدهای سلولی عصبی
مکانیک آماری، شبکه های عصبی و نظریه اطلاعات
چارچوب نشانه شناختی پردازش اطلاعات عصبی و جریان اطلاعات
عصبی< br />
اطلاعات فازی و شبکه های عصبی
دینامیک عصبی از طریق پارامترهای اطلاعات فازی تصور می شود
دینامیک جریان اطلاعات عصبی
انفورماتیک عصبی رزونانس تصادفی
جنبههای نظری اطلاعاتی شبکههای عصبی به عنوان یک منبع استثنایی
برای مهندسان، دانشمندان و دانشمندان کامپیوتری که در زمینه
شبکههای عصبی مصنوعی کار میکنند و همچنین زیستشناسانی که
مفاهیم تئوری و پروتکلهای ارتباطی را در عملکرد شبکههای عصبی به
کار میبرند، عمل میکند. مغز. اطلاعات این کتاب راه های جدیدی را
در این زمینه بررسی می کند و یک پلت فرم مشترک برای تجزیه و تحلیل
مجتمع عصبی و همچنین شبکه های عصبی مصنوعی ایجاد می کند.
Information theoretics vis-a-vis neural networks generally
embodies parametric entities and conceptual bases pertinent to
memory considerations and information storage,
information-theoretic based cost-functions, and
neurocybernetics and self-organization. Existing studies only
sparsely cover the entropy and/or cybernetic aspects of neural
information.
Information-Theoretic Aspects of Neural Networks cohesively
explores this burgeoning discipline, covering topics such
as:
Shannon information and information dynamics
neural complexity as an information processing system
memory and information storage in the interconnected neural
web
extremum (maximum and minimum) information entropy
neural network training
non-conventional, statistical distance-measures for neural
network optimizations
symmetric and asymmetric characteristics of
information-theoretic error-metrics
algorithmic complexity based representation of neural
information-theoretic parameters
genetic algorithms versus neural information
dynamics of neurocybernetics viewed in the
information-theoretic plane
nonlinear, information-theoretic transfer function of the
neural cellular units
statistical mechanics, neural networks, and information
theory
semiotic framework of neural information processing and neural
information flow
fuzzy information and neural networks
neural dynamics conceived through fuzzy information
parameters
neural information flow dynamics
informatics of neural stochastic resonance
Information-Theoretic Aspects of Neural Networks acts as an
exceptional resource for engineers, scientists, and computer
scientists working in the field of artificial neural networks
as well as biologists applying the concepts of communication
theory and protocols to the functioning of the brain. The
information in this book explores new avenues in the field and
creates a common platform for analyzing the neural complex as
well as artificial neural networks.