ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Information-theoretic aspects of neural networks

دانلود کتاب جنبه های نظری اطلاعاتی شبکه های عصبی

Information-theoretic aspects of neural networks

مشخصات کتاب

Information-theoretic aspects of neural networks

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781003067931, 9781000102758 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 402 pages: illustrations
[417] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 82,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Information-theoretic aspects of neural networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جنبه های نظری اطلاعاتی شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جنبه های نظری اطلاعاتی شبکه های عصبی

نظریه‌های اطلاعات در مقابل شبکه‌های عصبی عموماً نهادهای پارامتریک و مبانی مفهومی مربوط به ملاحظات حافظه و ذخیره‌سازی اطلاعات، عملکردهای هزینه مبتنی بر نظری اطلاعات، و نوروسیبرنتیک و خود سازمان‌دهی را در بر می‌گیرد. مطالعات موجود فقط جنبه های آنتروپی و/یا سایبرنتیک اطلاعات عصبی را به صورت پراکنده پوشش می دهند.
جنبه های نظری اطلاعاتی شبکه های عصبی به طور منسجمی این رشته رو به رشد را بررسی می کند و موضوعاتی مانند:
اطلاعات شانون و دینامیک اطلاعات را پوشش می دهد.
پیچیدگی عصبی به عنوان یک سیستم پردازش اطلاعات

حافظه و ذخیره اطلاعات در شبکه عصبی به هم پیوسته

آنتروپی اطلاعات حداکثر (حداکثر و حداقل)
< br />آموزش شبکه عصبی

اندازه گیری فاصله آماری غیر متعارف برای بهینه سازی شبکه های عصبی

ویژگی های متقارن و نامتقارن معیارهای خطای نظری اطلاعات

br />نمایش مبتنی بر پیچیدگی الگوریتمی پارامترهای نظری اطلاعات عصبی

الگوریتم های ژنتیک در مقابل اطلاعات عصبی

دینامیک نوروسیبرنتیک مشاهده شده در صفحه نظری اطلاعات

/> تابع انتقال غیرخطی، نظری اطلاعات واحدهای سلولی عصبی

مکانیک آماری، شبکه های عصبی و نظریه اطلاعات

چارچوب نشانه شناختی پردازش اطلاعات عصبی و جریان اطلاعات عصبی< br />
اطلاعات فازی و شبکه های عصبی

دینامیک عصبی از طریق پارامترهای اطلاعات فازی تصور می شود

دینامیک جریان اطلاعات عصبی

انفورماتیک عصبی رزونانس تصادفی
جنبه‌های نظری اطلاعاتی شبکه‌های عصبی به عنوان یک منبع استثنایی برای مهندسان، دانشمندان و دانشمندان کامپیوتری که در زمینه شبکه‌های عصبی مصنوعی کار می‌کنند و همچنین زیست‌شناسانی که مفاهیم تئوری و پروتکل‌های ارتباطی را در عملکرد شبکه‌های عصبی به کار می‌برند، عمل می‌کند. مغز. اطلاعات این کتاب راه های جدیدی را در این زمینه بررسی می کند و یک پلت فرم مشترک برای تجزیه و تحلیل مجتمع عصبی و همچنین شبکه های عصبی مصنوعی ایجاد می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Information theoretics vis-a-vis neural networks generally embodies parametric entities and conceptual bases pertinent to memory considerations and information storage, information-theoretic based cost-functions, and neurocybernetics and self-organization. Existing studies only sparsely cover the entropy and/or cybernetic aspects of neural information.
Information-Theoretic Aspects of Neural Networks cohesively explores this burgeoning discipline, covering topics such as:
Shannon information and information dynamics

neural complexity as an information processing system

memory and information storage in the interconnected neural web

extremum (maximum and minimum) information entropy

neural network training

non-conventional, statistical distance-measures for neural network optimizations

symmetric and asymmetric characteristics of information-theoretic error-metrics

algorithmic complexity based representation of neural information-theoretic parameters

genetic algorithms versus neural information

dynamics of neurocybernetics viewed in the information-theoretic plane

nonlinear, information-theoretic transfer function of the neural cellular units

statistical mechanics, neural networks, and information theory

semiotic framework of neural information processing and neural information flow

fuzzy information and neural networks

neural dynamics conceived through fuzzy information parameters

neural information flow dynamics

informatics of neural stochastic resonance
Information-Theoretic Aspects of Neural Networks acts as an exceptional resource for engineers, scientists, and computer scientists working in the field of artificial neural networks as well as biologists applying the concepts of communication theory and protocols to the functioning of the brain. The information in this book explores new avenues in the field and creates a common platform for analyzing the neural complex as well as artificial neural networks.





نظرات کاربران