دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Helmut Jarosch (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783835005983, 9783835094444
ناشر: Deutscher Universitätsverlag
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 253
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی: سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Retrieval und Künstliche Intelligenz به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده کارآمد از "دانش" منبع یکی از عوامل موفقیت حیاتی برای
شرکت ها در نظر گرفته می شود، اما بار بیش از حد اطلاعات یافتن
دانش موجود را به طور فزاینده ای دشوار می کند. موتورهای جستجو
و سیستم های بازیابی اطلاعات موجود تا به امروز پشتیبانی کمی از
تحقیقات آنلاین، به ویژه برای کاربران بی تجربه ارائه می
دهند.
Helmut Jarosch در حال توسعه رویکردی است که روشهای هوش مصنوعی
(AI) را در ارتباط با یک سیستم بازیابی اطلاعات ادغام میکند.
به این ترتیب می توان به یک نتیجه جستجو با سطح کامل و دقت
بالایی دست یافت. این با استفاده از مثال "دستیار هوش مصنوعی"
توصیف می شود که از کاربر در فرمول بندی درخواست خود پشتیبانی
می کند و در نتیجه سطح ارتباط کاربر را بهبود می بخشد. از یک
طرف روش های فیلترینگ و از طرف دیگر روش های یادگیری بدون نظارت
و نظارت استفاده می شود.
Die effiziente Nutzung der Ressource „Wissen“ gilt als einer
der kritischen Erfolgsfaktoren für Unternehmen, doch durch
die Informationsüberflutung wird es immer schwieriger,
vorhandenes Wissen aufzufinden. Die bislang verfügbaren
Suchmaschinen und Information-Retrieval-Systeme bieten
insbesondere ungeübten Benutzern wenig Unterstützung bei der
Online-Recherche.
Helmut Jarosch entwickelt einen Ansatz, mit dem Methoden der
Künstlichen Intelligenz (KI) in die Kommunikation mit einem
Information-Retrieval-System eingebunden werden. Dadurch kann
ein Suchergebnis mit hoher Vollständigkeit und Genauigkeit
erzielt werden. Dies wird am Beispiel eines „KI-Assistenten“
beschrieben, der den Benutzer bei der Formulierung seiner
Anfrage unterstützt und so das Niveau der
Benutzerkommunikation verbessert. Dabei werden einerseits
Verfahren der Filterung und andererseits Methoden des
nicht-überwachten und des überwachten Lernens
angewendet.
Front Matter....Pages I-XXII
Einführung....Pages 1-4
Entwurfsentscheidungen....Pages 5-12
Modell der Einbindung eines KI-Assistenten....Pages 13-51
Programmiersprache für den KI-Assistenten....Pages 53-106
Entwurf eines KI-Assistenten....Pages 107-207
Fazit und Ausblick....Pages 209-212
Back Matter....Pages 213-234