دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: William Mcknight (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780124080560
ناشر: Morgan Kaufmann
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 206
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Management. Strategies for Gaining a Competitive Advantage with Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت اطلاعات. راهبردهای کسب مزیت رقابتی با داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب موضوعات زیر را پوشش می دهد: اهمیت مدیریت اطلاعات و تجزیه و تحلیل برای تجارت، و نحوه استفاده از انبارهای داده. فناوریها و دادههایی که یک سازمان را ارتقا میدهند و انبارهای داده و عملکردهای مرتبط را گسترش میدهند. Big Data و NoSQL و اینکه چگونه فناوریهایی مانند Hadoop مدیریت اشکال جدید داده را ممکن میسازد. توسعه چابک، هوش تجاری مدرن و مدیریت تغییر سازمانی.
This book covers the following topics: the importance of information management and analytics to business, and how data warehouses are used; the technologies and data that advance an organization, and extend data warehouses and related functionality; Big Data and NoSQL, and how technologies like Hadoop enable management of new forms of data; agile development, modern business intelligence, and organizational change management.
Content:
Front-matter, Pages i,iii
Copyright, Page iv
Foreword, Pages ix-xiii
In praise of Information Management, Page xv
Preface, Pages xvii-xviii
Chapter One - You’re in the Business of Information, Pages 1-8
Chapter Two - Relational Theory In Practice, Pages 9-20
Chapter Three - You’re in the Business of Analytics, Pages 21-31
Chapter Four - Data Quality: Passing the Standard, Pages 32-43
Chapter Five - Columnar Databases, Pages 44-51
Chapter Six - Data Warehouses and Appliances, Pages 52-66
Chapter Seven - Master Data Management: One Chapter Here, but Ramifications Everywhere, Pages 67-77
Chapter Eight - Data Stream Processing: When Storing the Data Happens Later, Pages 78-85
Chapter Nine - Data Virtualization: The Perpetual Short-Term Solution, Pages 86-96
Chapter Ten - Operational Big Data: Key-Value, Document, and Column Stores: Hash Tables Reborn, Pages 97-109
Chapter Eleven - Analytical Big Data: Hadoop: Analytics at Scale, Pages 110-119
Chapter Twelve - Graph Databases: When Relationships are the Data, Pages 120-131
Chapter Thirteen - Cloud Computing: On-Demand Elasticity, Pages 132-143
Chapter Fourteen - An Elegant Architecture Where Information Flows, Pages 144-157
Chapter Fifteen - Modern Business Intelligence—Collaboration, Mobile, and Self-Service: Organizing the Discussion and Tethering the User to Information, Pages 158-167
Chapter Sixteen - Agile Practices for Information Management, Pages 168-178
Chapter Seventeen - Organizational Change Management: The Soft Stuff is the Hard Stuff, Pages 179-188
Index, Pages 189-195