دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ژنتیک ویرایش: نویسندگان: Ben-Haim Y. سری: ناشر: سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 365 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Gap Decision Theory: Decisions under Severe Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی: تصمیمات تحت عدم قطعیت شدید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Ben-Haim (مهندسی مکانیک، Technion-موسسه فناوری اسرائیل) استفاده از مدلهای کمی و روشهای محاسباتی مورد استفاده برای فرمولبندی الگوریتمهای تصمیمگیری و ارزیابی عملکرد را در شرایطی که فرآیند تصمیمگیری پایان باز است و با ویژگیهای شدید مشخص میشود، مورد بحث قرار میدهد. فقدان اطلاعات. او با رد مدلهای فعلی نظریه احتمال، استدلال میکند که یک نظریه جدید (به نام نظریه «شکاف اطلاعات») که در علوم فناوری پدید آمد، روششناسی ارائه میدهد که پتانسیلهای موفقیت بزرگ و شکست بزرگ را در نظر میگیرد. توابع تصمیم گیری اصلی این تئوری عبارتند از تابع استحکام، که مصونیت در برابر شکست را ارزیابی می کند، و تابع فرصت، که مصونیت در برابر سرمایه های بادآورده را ارزیابی می کند. این مفاهیم با کارکردهای قضاوت های ارزشی، قمار و ریسک پذیری، ارزش اطلاعات، جذب داده ها و عدم قطعیت های منسجم تعامل دارند تا مبانی نظریه شکاف اطلاعاتی را تشکیل دهند.
Ben-Haim (mechanical engineering, Technion-Israel Institute of Technology) discusses the use of quantitative models and computational methods used for the formulation of decision algorithms and performance assessment in situations where the decision-making process is open-ended and characterized by a severe lack of information. Rejecting the current models of probability theory, he argues that a new theory (termed ''info-gap'' theory), which arose in the technological sciences, offers a methodology that takes into account the potentials of great success and great failure. The basic decision functions of the theory are the robustness function, which assesses the immunity to failure, and the opportunity function, which assesses the immunity to windfall. These concepts interact with functions of value judgments, gambling and risk-taking, value of information, assimilation of data, and coherent uncertainties to form the basics of info-gap theory.
sdarticle01......Page 1
sdarticle02......Page 3
sdarticle03......Page 4
sdarticle04......Page 12
sdarticle05......Page 40
sdarticle06......Page 118
sdarticle07......Page 132
sdarticle08......Page 151
sdarticle09......Page 186
sdarticle10......Page 207
sdarticle11......Page 231
sdarticle12......Page 249
sdarticle13......Page 266
sdarticle14......Page 295
sdarticle15......Page 314
sdarticle16......Page 344
sdarticle17......Page 354
sdarticle18......Page 358