Information Fusion Under Consideration of Conflicting Input Signals

این کار سیستم همجوشی اطلاعات چندلایه MACRO (مشاهده کاهش تعارض مبتنی بر ویژگی‌های چندلایه) و الگوریتم فیوژن μBalTLCS (حل تضاد دو لایه متعادل فازی) را برای کاهش تأثیر تضادها بر نتیجه همجوشی پیشنهاد می‌کند. علاوه بر این، یک روش تشخیص نقص حسگر، که مبتنی بر نظارت مستمر قابلیت اطمینان سنسور است، ارائه شده است. عملکرد مشارکت ها با ارزیابی آنها در محدوده مجموعه داده های در دسترس عموم و برنامه نظارت بر وضعیت ماشین در شرایط آزمایشگاهی نشان داده می شود. در اینجا، سیستم MACRO بهترین نتایج را در مقایسه با مکانیزم‌های همجوشی پیشرفته دارد.

This work proposes the multilayered information fusion system MACRO (multilayer attribute-based conflict-reducing observation) and the µBalTLCS (fuzzified balanced two-layer conflict solving) fusion algorithm to reduce the impact of conflicts on the fusion result. In addition, a sensor defect detection method, which is based on the continuous monitoring of sensor reliabilities, is presented. The performances of the contributions are shown by their evaluation in the scope of both a publicly available data set and a machine condition monitoring application under laboratory conditions. Here, the MACRO system yields the best results compared to state-of-the-art fusion mechanisms.