Information Extraction in the Web Era: Natural Language Communication for Knowledge Acquisition and Intelligent Information Agents

تعداد موضوعات تحقیقاتی تحت پوشش در رویکردهای اخیر اطلاعات - کشش (IE) با توجه به حقایق جدید به طور مداوم در حال افزایش است. در واقع، در حالی که علاقه کاربر به استخراج اطلاعات از متون عمدتاً با موفقیت کل فرآیند مکان یابی سروکار دارد، در مجموعه اسناد، حقایق مورد علاقه، خود این فرآیند به چندین محدودیت (به عنوان مثال دامنه، بعد مجموعه و مکان) وابسته است. و نوع سند) و در حال حاضر به سناریوهای ترکیبی، از جمله متون رایگان، متن های نیمه ساختاریافته مانند صفحات وب، ایمیل ها و غیره می پردازد. مدیریت همه این عوامل ارتباط تنگاتنگی با ادامه تکامل فناوری های اساسی دارد. . در چند سال اخیر، در کاربردهای دنیای واقعی، نیاز به سیستم‌های مقیاس‌پذیر و قابل انطباق (نگاه کنید به M.T.Pazienza، "InformationExtraction: - wards Scalable Adaptable Systems"، LNAI 1714) را برای محدود کردن نیاز به مداخله انسانی در فرآیند سفارشی‌سازی و قابلیت حمل در دامنه‌های جدید مشاهده کرده‌ایم. الزامات مقیاس‌پذیری و سازگاری همچنان بر ویژگی‌ها و ارتباط بیشتر در سناریو وب تأثیر می‌گذارند، جایی که عوامل هوشمند انتظار می‌رود به طور خودکار اطلاعات را از منابع ناهمگن جمع‌آوری کنند.

The number of research topics covered in recent approaches to Information - traction (IE) is continually growing as new facts are being considered. In fact, while the user’s interest in extracting information from texts deals mainly with the success of the entire process of locating, in document collections, facts of interest, the process itself is dependent on several constraints (e.g. the domain, the collection dimension and location, and the document type) and currently it tackles composite scenarios, including free texts, semi- and structured texts such as Web pages, e-mails, etc. The handling of all these factors is tightly related to the continued evolution of the underlying technologies. In the last few years, in real-world applications we have seen the need for scalable,adaptableIEsystems(seeM.T.Pazienza,“InformationExtraction:- wards Scalable Adaptable Systems”, LNAI 1714) to limit the need for human interventioninthecustomizationprocessandportabilityoftheIEapplicationto new domains. Scalability and adaptability requirements are still valid impacting featuresandgetmorerelevanceintoaWebscenario,whereinintelligentinfor- tionagentsareexpectedtoautomaticallygatherinformationfromheterogeneous sources.