دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مکانیک: پویایی و هرج و مرج غیرخطی ویرایش: 2nd enl. ed نویسندگان: Hermann Haken سری: Springer series in synergetics ISBN (شابک) : 3540662863, 9783540662860 ناشر: Springer سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 232 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اطلاعات و خود-سازمان: رویکرد ماکروسکوپی به سیستم های پیچیده: ریاضیات، دینامیک غیرخطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Information and self-organization: a macroscopic approach to complex systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اطلاعات و خود-سازمان: رویکرد ماکروسکوپی به سیستم های پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفاهیم مورد نیاز برای مقابله با سیستمهای پیچیده خودسازماندهی را از دیدگاهی یکپارچه ارائه میکند که از دادههای ماکروسکوپی استفاده میکند. معانی مختلف مفهوم \"اطلاعات\" مورد بحث قرار گرفته و یک فرمول کلی از اصل حداکثر اطلاعات (آنتروپی) استفاده می شود. با کمک نتایج حاصل از هم افزایی، محدودیت های هدف کافی برای کلاس بزرگی از سیستم های خودسازماندهی فرموله شده و نمونه هایی از فیزیک، زیست شناسی و علوم کامپیوتر (تشخیص الگو توسط کامپیوترهای موازی) ارائه می شود. پسوندهای موجود در ویرایش دوم نشان میدهند که چگونه میتوان بر اساس دادههای احتمالاً کمیاب و پر سر و صدا، حدسهای بیطرفانه درباره فرآیندهای سیستمهای پیچیده ایجاد کرد و نیروهای قطعی و تصادفی زیربنایی را تعیین کرد. این روش امکان پیشبینی احتمالی فرآیندها را با کاربرد در زمینههای متعدد از فناوری تا زیستشناسی و پزشکی تا اقتصاد فراهم میکند. رابطه با نظریه آشوب نیز مورد توجه قرار گرفته است.
This book presents the concepts needed to deal with self-organizing complex systems from a unifying point of view that uses macroscopic data. The various meanings of the concept "information" are discussed and a general formulation of the maximum information (entropy) principle is used. With the aid of results from synergetics, adequate objective constraints for a large class of self-organizing systems are formulated and examples are given from physics, biology, and computer science (pattern recognition by parallel computers). The extensions contained in the second edition show how, based on possibly scarce and noisy data, unbiased guesses about processes of complex systems can be made and the underlying deterministic and random forces determined. This procedure allows probabilistic predictions of processes, with applications to numerous fields ranging from technology through biology and medicine to economy. The relationship to chaos theory is also addressed.