برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Information and Entropy Econometrics - A Review and Synthesis

دانلود کتاب اقتصاد سنجی اطلاعات و آنتروپی - بررسی و ترکیب

مشخصات کتاب

Information and Entropy Econometrics - A Review and Synthesis

دسته بندی: اقتصاد سنجی
ویرایش:  
نویسندگان: Amos Golan  
سری:  
ISBN (شابک) : 160198104X, 9781601981059 
ناشر:  
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 166 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Information and Entropy Econometrics - A Review and Synthesis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اقتصاد سنجی اطلاعات و آنتروپی - بررسی و ترکیب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب اقتصاد سنجی اطلاعات و آنتروپی - بررسی و ترکیب

اقتصاد سنجی اطلاعات و آنتروپی - مرور و ترکیب اصول روش های نظری اطلاعات در اقتصاد سنجی و موضوع پیوند میان این روش ها را خلاصه می کند. زیر کلاس روش هایی که گشتاورهای نمونه مشاهده شده را به صورت تصادفی در نظر می گیرند، با جزئیات بیشتری مورد بحث قرار می گیرند. I اطلاعات و اقتصاد سنجی آنتروپی - مرور و سنتز · بر ارتباط بین تئوری اطلاعات، تخمین و استنتاج تمرکز دارد. یک بررسی دقیق از مفاهیم نظری اطلاعات و مقادیر مورد استفاده در اقتصاد سنجی ارائه می کند و سپس نشان می دهد که چگونه این مقادیر در IEE استفاده می شود. · به تفسیر این مقادیر و توصیف روابط بین برآوردگرهای نظری اطلاعات و برآوردگرهای سنتی توجه ویژه ای دارد. خوانندگان به دانش اولیه اقتصاد سنجی نیاز دارند، اما نیازی به دانش قبلی از نظریه اطلاعات ندارند. نظرسنجی مستقل است و خوانندگان علاقه مند می توانند تمام نتایج و نمونه های ارائه شده را تکرار کنند. در صورت لزوم، خوانندگان به ادبیات مربوطه ارجاع داده می شوند. اطلاعات و اقتصاد سنجی آنتروپی - یک بررسی و ترکیب به محققانی که به دنبال مقدمه ای مختصر با مبانی IEE هستند و ابزارهای اساسی لازم برای استفاده و درک این روش ها را به دست می آورند، سودمند خواهد بود. محققین کاربردی می توانند از این کتاب برای یادگیری روش های جدید و برنامه های کاربردی برای استخراج اطلاعات از داده های پر سر و صدا و محدود و یادگیری از این داده ها استفاده کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Information and Entropy Econometrics - A Review and Synthesis summarizes the basics of information theoretic methods in econometrics and the connecting theme among these methods. The sub-class of methods that treat the observed sample moments as stochastic is discussed in greater details. I Information and Entropy Econometrics - A Review and Synthesis ·focuses on inter-connection between information theory, estimation and inference. ·provides a detailed survey of information theoretic concepts and quantities used within econometrics and then show how these quantities are used within IEE. ·pays special attention for the interpretation of these quantities and for describing the relationships between information theoretic estimators and traditional estimators. Readers need a basic knowledge of econometrics, but do not need prior knowledge of information theory. The survey is self contained and interested readers can replicate all results and examples provided. Whenever necessary the readers are referred to the relevant literature. Information and Entropy Econometrics - A Review and Synthesis will benefit researchers looking for a concise introduction to the basics of IEE and to acquire the basic tools necessary for using and understanding these methods. Applied researchers can use the book to learn improved new methods, and applications for extracting information from noisy and limited data and for learning from these data.