دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ian C. Marschner
سری: Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series
ISBN (شابک) : 148222223X, 9781482222234
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 271
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اصول استنباط برای متخصصان آمار: آمار زیستی، زیست شناسی، علوم زیستی، علوم و ریاضی، احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، مرجع، اطلس، فرهنگ لغت و اصطلاحات، راهنمای دارو، ابزار و لوازم، پزشکی و علوم بهداشتی، کتاب متنی جدید، مورد استفاده و اجاره، بوتیک تخصصی، آمار زیستی، تحقیقات، پزشکی و علوم بهداشتی، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Inference Principles for Biostatisticians به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول استنباط برای متخصصان آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طراحی شده برای دانش آموزانی که به منظور تبدیل شدن به آمار زیستی و همچنین متخصص آمار زیستی تمرین می کنند، اصول استنتاج برای آمار زیستی مبانی نظری و مفهومی آمار زیستی را ارائه می دهد. این زیربنای نظری ضروری برای درک متدولوژی های اصلی بعدی در این زمینه را پوشش می دهد.
نویسنده با تکیه بر تجربه گسترده خود در تدریس دوره های آمار زیستی در سطح فارغ التحصیل و کار در صنعت داروسازی توضیح می دهد. اصول اصلی استنتاج آماری با مثال ها و تمرین های فراوان. مثال های توسعه یافته مفاهیم کلیدی را با استفاده از یک زمینه آماری زیستی خاص به طور عمیق نشان می دهند. علاوه بر این، نویسنده از شبیهسازی برای تقویت تفسیر نمونهگیری مکرر مفاهیم آماری متعدد استفاده میکند. او با کاهش پیچیدگیهای محاسباتی، توابع R ساده را برای انجام مطالعات شبیهسازی ارائه میکند.
این متن به دانشجویان فارغالتحصیل با پیشینههای متنوع در علوم بهداشتی، پزشکی، اجتماعی و ریاضی، یک ایده قوی میدهد. ، مبانی واحد در اصول استنتاج آماری. این زمینه دانش آموزان را به ایجاد درک کامل از روش آماری زیستی سوق می دهد.
Designed for students training to become biostatisticians as well as practicing biostatisticians, Inference Principles for Biostatisticians presents the theoretical and conceptual foundations of biostatistics. It covers the theoretical underpinnings essential to understanding subsequent core methodologies in the field.
Drawing on his extensive experience teaching graduate-level biostatistics courses and working in the pharmaceutical industry, the author explains the main principles of statistical inference with many examples and exercises. Extended examples illustrate key concepts in depth using a specific biostatistical context. In addition, the author uses simulation to reinforce the repeated sampling interpretation of numerous statistical concepts. Reducing the computational complexities, he provides simple R functions for conducting simulation studies.
This text gives graduate students with diverse backgrounds across the health, medical, social, and mathematical sciences a solid, unified foundation in the principles of statistical inference. This groundwork will lead students to develop a thorough understanding of biostatistical methodology.