Industrial Statistics: Practical Methods and Guidance for Improved Performance

آمار صنعتی شما را از طریق ده روش آماری عملی راهنمایی می کند که کاربردهای گسترده ای در بسیاری از صنایع مختلف برای افزایش تحقیقات و طراحی محصول دارند. طراحی فرآیند، اعتبارسنجی، ساخت و بهبود مستمر. همانطور که در کتاب پیشرفت می کنید، روش های ارزشمندی را که در حال حاضر در صنعت مورد استفاده قرار نمی گیرند و همچنین روش های دیگری که اغلب به درستی استفاده نمی شوند، کشف خواهید کرد.

با بیست و پنج سال تجربه تدریس و مشاوره، نویسنده آناند جوگلکار به گروه متنوعی از شرکت‌ها کمک کرده تا از طریق اجرای مؤثر روش‌های آماری، هزینه‌ها را کاهش دهند، توسعه محصول را تسریع بخشند و عملیات را بهبود بخشند. دکتر جوگلکار بر اساس تجربه خود در کار با مشتریان و دانشجویان، بر حل مشکلات در دنیای واقعی تمرکز می کند. برای هر روش آماری، این کتاب:

• مهمترین مفاهیم اساسی را به طور واضح و مختصر ارائه می دهد

• جزئیات ریاضی قابل واگذاری به رایانه را به حداقل می رساند

• برنامه های کاربردی را نشان می دهد با مثال‌های عملی متعدد

• یک بخش \"سوالاتی برای پرسیدن\" در پایان هر فصل ارائه می‌کند تا به شما در پیاده‌سازی کمک کند

فصل آخر شامل 100 سؤال عملی است که به دنبال آن پاسخ‌های آن‌ها ارائه می‌شود. . اگر قبلاً با روش های آماری آشنا هستید، ممکن است بخواهید ابتدا در آزمون شرکت کنید تا مشخص کنید روی کدام روش ها تمرکز کنید.

با کمک به خوانندگان در استفاده کامل از روش‌های آماری برای بهبود عملکرد صنعتی، این کتاب به یک مرجع ایده‌آل و راهنمای مطالعه خود برای دانشمندان، مهندسان، مدیران و سایر متخصصان فنی در طیف گسترده‌ای از صنایع تبدیل می‌شود. علاوه بر این، توضیحات و مثال های واضح آن، آن را به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد در آمار بسیار مناسب می کند. (صفحات 1-26):
فصل 2 چرا تست معمول t?آزمون را انجام ندهیم و آن را با چه چیزی جایگزین کنیم؟ (صفحه‌های 27–47):
فصل 3 طراحی آزمایش‌ها: آیا هزینه زیادی نخواهد داشت و خیلی طول می‌کشد؟ (صفحات 48-76):
فصل 4 کلید طراحی محصولات و فرآیندهای قوی چیست؟ (صفحات 77-100):
فصل 5 تنظیم مشخصات: خودسرانه یا روشی برای آن وجود دارد؟ (صفحات 101-120):
فصل 6 چگونه می توان طرح های نمونه گیری پذیرش عملی و مطالعات اعتبار سنجی فرآیند طراحی کرد؟ (صفحات 121–137):
فصل 7 مدیریت و بهبود فرآیندها: چگونه از نمایشگر At?a?Glance? (صفحات 138–158):
فصل 8 چگونه با نگاهی منظم به دلایل تنوع بیابید؟ (صفحات 159-173):
فصل 9 آیا سیستم اندازه گیری من قابل قبول است و چگونه آن را طراحی، اعتبار سنجی و بهبود بخشید؟ (صفحات 174-189):
فصل 10 چگونه از نظریه به طور مؤثر استفاده کنیم؟ (صفحات 190-206):
فصل 11 پرسش و پاسخ (صفحات 207-250):

Industrial Statistics guides you through ten practical statistical methods that have broad applications in many different industries for enhancing research, product design, process design, validation, manufacturing, and continuous improvement. As you progress through the book, you'll discover some valuable methods that are currently underutilized in industry as well as other methods that are often not used correctly.

With twenty-five years of teaching and consulting experience, author Anand Joglekar has helped a diverse group of companies reduce costs, accelerate product development, and improve operations through the effective implementation of statistical methods. Based on his experience working with both clients and students, Dr. Joglekar focuses on real-world problem-solving. For each statistical method, the book:

• Presents the most important underlying concepts clearly and succinctly

• Minimizes mathematical details that can be delegated to a computer

• Illustrates applications with numerous practical examples

• Offers a "Questions to Ask" section at the end of each chapter to assist you with implementation

The last chapter consists of 100 practical questions followed by their answers. If you're already familiar with statistical methods, you may want to take the test first to determine which methods to focus on.

By helping readers fully leverage statistical methods to improve industrial performance, this book becomes an ideal reference and self-study guide for scientists, engineers, managers and other technical professionals across a wide range of industries. In addition, its clear explanations and examples make it highly suited as a textbook for undergraduate and graduate courses in statistics.Content:
Chapter 1 Basic Statistics: How to Reduce Financial Risk? (pages 1–26):
Chapter 2 Why Not to Do the Usual t?Test and What To Replace it With? (pages 27–47):
Chapter 3 Design of Experiments: Is it Not Going to Cost Too Much and Take Too Long? (pages 48–76):
Chapter 4 What is the Key to Designing Robust Products and Processes? (pages 77–100):
Chapter 5 Setting Specifications: Arbitrary or is There a Method to It? (pages 101–120):
Chapter 6 How to Design Practical Acceptance Sampling Plans and Process Validation Studies? (pages 121–137):
Chapter 7 Managing and Improving Processes: How to Use an At?a?Glance?Display? (pages 138–158):
Chapter 8 How to Find Causes of Variation by Just Looking Systematically? (pages 159–173):
Chapter 9 Is My Measurement System Acceptable and How to Design, Validate, and Improve It? (pages 174–189):
Chapter 10 How to Use Theory Effectively? (pages 190–206):
Chapter 11 Questions and Answers (pages 207–250):