دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک ویرایش: نویسندگان: Pardeep Kumar, Vasaki Ponnusamy, Vishal Jain سری: Advances in Computer and Electrical Engineering ISBN (شابک) : 2019046118, 9781799828044 ناشر: Engineering Science Reference سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 458 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Industrial Internet of Things and Cyber-Physical Systems: Transforming the Conventional to Digital به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اینترنت صنعتی اشیا و سیستمهای فیزیکی-سایبری: تبدیل متعارف به دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با کمک هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل کلان داده، اینترنت اشیا (IoT) در حال ایجاد مشارکت در صنعت است که در آن ماشینها، فرآیندها و انسانها با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند. از آنجایی که این امر به طور اساسی عملیات صنعتی سنتی را تغییر می دهد، این امر منجر به طراحی سریع، ساخت ارزان و سفارشی سازی موثر محصولات می شود. پاسخگویی به تقاضای فزاینده مشتریان و ترجیحات آنها به چالشی برای چنین مشارکت هایی تبدیل شده است. اینترنت صنعتی اشیا و سیستمهای فیزیکی-سایبری: تبدیل امر متعارف به دیجیتال مجموعهای از تحقیقات نوآورانه است که توسعه، پیادهسازی و تأثیرات تجاری فناوریهای اینترنت اشیا بر توسعه پایدار اجتماعی و بهبود کیفیت زندگی را مورد بحث قرار میدهد. این کتاب با برجسته کردن طیف گسترده ای از موضوعات مانند فناوری های سبز، شبکه های بی سیم و سیاست های اینترنت اشیا، به طور ایده آل برای توسعه دهندگان فناوری، کارآفرینان، صنعتگران، برنامه نویسان، مهندسان، تکنسین ها، محققان، دانشگاهیان و دانشجویان طراحی شده است.
With the help of artificial intelligence, machine learning, and big data analytics, the internet of things (IoT) is creating partnerships within industry where machines, processes, and humans communicate with one another. As this radically changes traditional industrial operations, this results in the rapid design, cheap manufacture, and effective customization of products. Answering the growing demand of customers and their preferences has become a challenge for such partnerships. Industrial Internet of Things and Cyber-Physical Systems: Transforming the Conventional to Digital is a collection of innovative research that discusses development, implementation, and business impacts of IoT technologies on sustainable societal development and improved life quality. Highlighting a wide range of topics such as green technologies, wireless networks, and IoT policy, this book is ideally designed for technology developers, entrepreneurs, industrialists, programmers, engineers, technicians, researchers, academicians, and students.
Title Page Copyright Page Book Series Dedication Editorial Advisory Board Table of Contents Detailed Table of Contents Foreword Preface Acknowledgment Chapter 1: A Review of Attacks and Countermeasures in Internet of Things and Cyber Physical Systems Chapter 2: Internet of Things (IoT) and PKI-Based Security Architecture Chapter 3: Deep Learning and IoT Chapter 4: Cloud-Based IoT Architecture for Green Buildings Chapter 5: Pervasive Internet of Things (IoT) for Smart Speakers Discovery and Playback Continuity Chapter 6: IoT Security Chapter 7: A Survey on Intrusion Detection in Wired and Wireless Network for Future IoT Deployment Chapter 8: Comprehensive Survey of Routing Protocols for Wireless Body Area Networks (WBANs) Chapter 9: A Critical Study on Internet of Medical Things for Secure WBAN Chapter 10: Network Security and Internet of Things Chapter 11: Security of Wireless Sensor Networks Chapter 12: A Process Framework to Migrate Legacy Application to Cloud Chapter 13: Light Fidelity Chapter 14: Semantic Analysis of Videos for Tags Prediction and Segmentation Chapter 15: ACO-Based Algorithms in Wireless Sensor Networks Chapter 16: Analysis of Climate Prediction and Climate Change in Pakistan Using Data Mining Techniques Chapter 17: A Survey on Algorithms in Deep Learning Chapter 18: Analyzing the Performance and Efficiency of IT-Compliant Audit Module Using Clustering Methods Compilation of References About the Contributors Index